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Ingeniero/a de datos big data sql python spark para proyectos de análisis de datos en sector puntero

Quental Technologies
Publicada el 10 septiembre
Descripción

* ¡Únete a nuestro equipo en el apasionante mundo de la Ingeniería, Ciencia de Datos y Machine Learning!

Buscamos un profesional con experiencia acreditada en colaborar en las fases de extracción, tratamiento, transformación y carga de grandes volúmenes de datos desde infraestructuras heterogéneas. Si tienes habilidades en el desarrollo de soluciones de análisis de datos y big data participando en las tareas de programación de los procesos de extracción de los lagos de información, ¡queremos conocerte!

Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en:

o Python
o SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información)
o Spark / PySpark y mejora de rendimientos

Buscamos a alguien con una capacidad analítica y estructurada, que disfrute resolver desafíos complejos y transformar datos en insights valiosos con tareas de codificación de proyectos de manejo de grandes volúmenes, desarrollando los programas de carga, extracción y transformación de información

Si te apasiona la Ingeniería del dato y quieres formar parte de proyectos innovadores que marcan la diferencia, ¡postúlate ahora y sé parte de nuestro equipo!

Valorable:

Diseño de Bases de datos Relacionales

Tuning-optimización Sentencias

otros lenguajes

Ofrecemos

o Contrato indefinido, Jornada completa.
o Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada
o Trabajo 100% remoto
o Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos!
o Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits!
o Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital.

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