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Business analyst

Valencia
Sabadell Consumer Finance
Business analyst
Publicada el 10 mayo
Descripción

Buscamos a un profesional dinámico con experiencia en áreas analíticas y financiera de 2 a 3 años que pueda aportar su visión crítica y colaborativa para contribuir al desarrollo de la organización.


Objetivo del Proyecto

El objetivo fundamental de este puesto es liderar el análisis y reporting de la red, asegurando una fluida transmisión de información y desarrollando estrategias que impulsen el rendimiento comercial.


Responsabilidades Principales

1. Análisis Avanzados y Benchmarks: Realizar análisis detallados y comparativos según las necesidades del negocio (analizar el resultado de las campañas y cómo mejorarlas).
2. Generación de Reportes Comerciales: Elaborar reportes mensuales para la dirección y la red, proporcionando información clave para la toma de decisiones.
3. Colaboración en Proyectos Transversales: Participar activamente en iniciativas interdepartamentales que contribuyan al logro de los objetivos organizacionales.
4. Ayuda Sistemática y Formación: Establecer metodologías de trabajo y llevar a cabo formaciones que fortalezcan las competencias del equipo (identificar y difundir buenas prácticas comerciales).

Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Inteligencia de Negocio y Directores Comerciales, interactuando con diversos departamentos del banco para fomentar un ambiente de colaboración y sinergia.

La compañía se encuentra en un proceso de transformación y gran crecimiento, lo que convierte a este puesto en un elemento clave para asegurar una transición exitosa y el alineamiento de la red con los objetivos estratégicos de la organización.


Requisitos

1. Experiencia en análisis de datos, capacidad demostrada en la realización de análisis complejos y presentación de resultados.
2. Formación en áreas como Ingeniería, Ciencia de Datos y Matemáticas o ADE, Económicas y cualquier rama Financiera junto alguna formación en Data.
3. Experto en Excel y PowerPoint.
4. Avanzado en analítica de datos (SQL, Python, Power BI, etc.).
5. Apreciamos la formación complementaria (máster o postgrado) relacionada, así como un buen nivel de inglés y conocimientos financieros.

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