Experteer Overview
En este rol trabajarás dentro de Model Risk Management para definir y gestionar la Nueva Definición de Default y parámetros de riesgo, con foco en la gestión, transformación y explotación de datos para procesos regulatorios. Colaborarás de forma transversal con Analytics, Ingeniería y Transformación de Riesgos a nivel internacional, buscando mejorar la calidad y trazabilidad de la información de modelos regulatorios. Impulsarás iniciativas de automatización e IA generativa para apoyar decisiones de riesgo y cumplimiento. Buscamos un perfil analítico que combine conocimiento regulatorio y visión de datos para aportar impacto en un contexto de riesgo exigente y en evolución tecnológica.
Compensaciones / Beneficios
• Gestión y transformación de datos para estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD, CCF)
• Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de datos en modelos regulatorios
• Participar en calibración, backtesting y seguimiento regulatorio
• Coordinación con equipos de Analytics, Ingeniería y Transformación de Riesgos en distintas geografías
• Impulsar iniciativas de remediación y mejora de calidad de datos
• Participar en proyectos de Nueva Definición de Default y marcos regulatorios
• Elaborar reporting y análisis mediante herramientas de visualización
• Identificar oportunidades de automatización y eficiencia en procesos de tratamiento de datos
• Trabajar en iniciativas de automatización apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas
Responsabilidades
• Formación en disciplinas cuantitativas (Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física)
• Experiencia 3–6 años en riesgos, datos o analytics
• Experiencia en tratamiento y explotación de grandes volúmenes de datos
• Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD, CCF)
• Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios
• Conocimiento de normativa BCBS239
• Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL
Requisitos principales
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