Somos una empresa líder a nivel global en el sector de la piscina y el wellness
Fluidra, grupo multinacional que cotiza en la bolsa española, es una empresa líder a nivel global dedicada al sector de la piscina y el wellness. Fundada en 1969, Fluidra cuenta con una dilatada experiencia en el desarrollo de servicios y productos innovadores en el mercado de la piscina residencial y comercial a escala global.
Fluidra tiene muy clara su misión: crear la experiencia perfecta de piscina y wellness de forma responsable .
Fluidra opera en más de 47 países a través de filiales propias. Contamos con más de 135 delegaciones comerciales y 36 centros de producción alrededor del mundo, además de plataformas logísticas distribuidas estratégicamente para dar soporte tanto a los centros de producción como a los de distribución.
Nuestro equipo humano está formado por más de 6.500 empleados, grandes profesionales en su ámbito de actuación, procedentes de más de 45 países.
Misión
Data Analytics & AI Trainee dará soporte al equipo de Reporting & Analytics en el desarrollo de soluciones de Business Intelligence y en la implementación de automatizaciones que faciliten la explotación de datos. Este rol está orientado a un perfil técnico y analítico, con especial foco en el uso de herramientas de Microsoft, SQL y en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito del análisis de datos.
Tus Responsabilidades
Desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la correcta integración y modelado de datos.
Conectar, transformar y analizar información a partir de bases de datos mediante SQL y otras herramientas.
Investigar y aplicar casos de uso de Inteligencia Artificial orientados a la extracción, estructuración y automatización de datos.
Colaborar con el equipo en la estandarización y optimización de procesos de reporting.
Para tener éxito en este rol necesitas una actitud positiva y dinámica así como los siguientes puntos
Formación técnica en curso (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar).
Conocimientos avanzados de Power BI (modelado, visualización, métricas).
Nivel avanzado de Excel .
Conocimientos de SQL y manejo de bases de datos.
Familiaridad con herramientas de Microsoft 365 ( Power Automate, Power Apps ).
Interés en la aplicación práctica de Inteligencia Artificial para la automatización de datos.
Inglés avanzado (oral y escrito).
Plus: conocimientos de Snowflake .
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