En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más.
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¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.
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Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.
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Buscamos incorporar un/a Java Backend Developer | LLM & AI Integration para incorporarse al equipo de Analítica y Datos
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Responsabilidades
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Aplicación Interna AI — Java (95%) / Python (5%)
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Aplicación de casos de uso internos con llamadas vía API a diferentes proveedores de modelos LLM:
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- Supervisión, mantenimiento y alta de nuevos casos de uso internos.
- Mejoras y correcciones en la plataforma.
- Ajuste de prompt de cada caso de uso (system prompt + etiquetas dinámicas).
- Adición de nuevos modelos LLM de diferentes proveedores vía API.
Asistente Virtual – RAG — Python (100%)\n
- Revisión, corrección, soporte y generación parcial (~20%) de documentación para el sistema RAG.
- Apoyo mediante desarrollo al proyecto interno de ampliación de capacidades del Asistente Virtual (evolución de RAG → RAG + BD + APIs).
Según se adquiera expertise se añadirán las siguientes responsabilidades:\n
- Gestión y ampliación de los catálogos semánticos y de operaciones para el Asistente Virtual.
- Gestión y ampliación del Middleware de repositorio de APIs.
- Mejoras en la plataforma del Asistente Virtual (RAG/BD/API/MCP).
- Desarrollo de agentes internos.
Requisitos\n
Imprescindible
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- Experiencia profesional demostrable en Java y JavaScript en proyectos reales, es el lenguaje imprescindible del puesto.
- Conocimiento funcional en Python, tener la base suficiente para poder leer, mantener y contribuir a código Python productivo.
- Experiencia práctica en integración de APIs de LLMs en producción o proyectos relacionados con IA de forma directa.
- Capacidad de leer y ajustar prompts system, etiquetado e instrucciones para modelos LLM.
Muy valorable:\n
- Experiencia laboral en SQL / Snowflake.
- Conocimiento básico de RAG o haber trabajado con frameworks como LangChain.
- Experiencia en el sector seguros, banca o finanzas.
Perfil profesional\n
- Entre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de software.
- Trayectoria como desarrollador backend o full stack con Java como lenguaje principal o relevante.
- Interés real y demostrable por la IA generativa — no hace falta experiencia extensa, pero sí motivación clara y algún proyecto o iniciativa propia en ese ámbito.
- Capacidad de trabajar con autonomía progresiva en un ambiente con cierto grado de indefinición técnica. xugodme
- Orientación práctica: alguien que prefiere resolver problemas reales antes que diseñar arquitecturas perfectas en papel.