En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, queremos conocerte.
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Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad hibrida en Madrid (presencialidad 2 días a la semana).
Funciones
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs en entornos productivos.
Construir y orquestar agentes de IA utilizando arquitecturas modernas de recuperación y generación de información.
Diseñar pipelines de datos para ingestión, procesamiento y recuperación eficiente de información.
Implementar técnicas avanzadas de Prompt Engineering y optimización de prompts.
Evaluar modelos generativos asegurando calidad, coherencia, seguridad y rendimiento.
Desarrollar soluciones escalables y mantenibles en Python.
Integrar soluciones de IA con servicios cloud, principalmente AWS.
Supervisar y mitigar riesgos asociados a IA como sesgos, alucinaciones y privacidad.
Colaborar con equipos de producto, negocio, ingeniería y diseño para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
Participar en todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el diseño hasta producción y monitorización.
Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas.
Requisitos
Experiencia senior de al menos 5 años en desarrollo de software y/o IA.
Experiencia demostrable llevando aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción hasta producción.
Dominio avanzado de Python.
Experiencia práctica con Pandas, NumPy, Pydantic y Scikit-learn.
Experiencia sólida en Prompt Engineering, Embedding Engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes de IA.
Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph y Agents SDK o similares.
Conocimientos sólidos de Machine Learning, Estadística y SQL.
Experiencia demostrable en entornos Cloud, especialmente AWS.
Capacidad para trabajar en entornos colaborativos multidisciplinares.
Experiencia en evaluación y control de riesgos asociados a IA generativa.
Requisitos deseables
Experiencia en sector financiero o bancario.
Conocimiento de gobernanza y compliance aplicado a IA.
Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
Experiencia en optimización de costes y rendimiento de modelos generativos.
Conocimientos de MLOps y LLMOps.
Experiencia en despliegues escalables sobre AWS.
Conocimientos de seguridad y privacidad de datos en entornos regulados.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
Nivel alto de inglés técnico.
¿Por qué elegir Experis?
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