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Data engineer - etl (antas de ulla)

Antas
Sngular
Publicada el 26 abril
Descripción

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.

Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.

En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Buscamos un/a Mid Data Engineer con experiencia en Power Platform y ganas de crecer en entornos de Data e Inteligencia Artificial .

Te incorporarás a proyectos donde combinarás automatización, data engineering y soluciones basadas en IA, con impacto directo en negocio.

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos y automatización, combinando tecnologías de Power Platform, pipelines de datos y herramientas modernas de visualización e IA .

¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos (limpieza, transformación y modelado)Construir y mantener APIs y servicios de datos (CRUD)Power Automate (Cloud) para automatización de flujosDataflow para procesos ETLDataverse como capa de almacenamiento y gestión de datosColaborar con equipos de negocio y producto para construir soluciones con impacto real

¿Experiencia de al menos 3 años como Data Engineer. xcskxlj Experiencia en Power Automate y en el ecosistema Power Platform (Dataflow, Dataverse)Conocimientos en PythonConocimiento de entornos cloud (preferiblemente Azure) para despliegue de soluciones de datos y automatizaciónExperiencia con herramientas como Retool, Streamlit (valorable como un plus)Experiencia con Snowflake (valorable como un plus)Conocimiento en pipelines de datos y modeladoAcceso a capacitación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones bonificadas, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación internaFlexibilidad: horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs o un complemento salarial para posiciones que requieran cierta presencialidad22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborablesWellbeing pack : Presupuesto anual para la mejora del bienestarPosibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)Complemento de ayuda al teletrabajoTenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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