Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.Tareas:- Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.- Definir la estrategia general de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.- Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.- Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.- Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.- Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.- Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.- Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.- Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.- Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.Requisitos:- Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics .- Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.- Nivel de inglés alto (interacción global diaria).- Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.- Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.- Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.- Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate.- Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos.Se ofrece:- Contrato indefinido con cliente- Salario: 110.000 - 120.000€ + Variable- Modalidad híbrida en Madrid- Retribución flexible