El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.
🔎 Estamos buscando un perfil AI Engineer con experiencia en Machine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa, para incorporarse dentro de un equipo de Seguridad.
📌Requisitos necesarios:
- Experiencia práctica en despliegue de modelos de ML y GenAI, tanto en inferencia online como batch. (pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, Malla Agéntica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI,...)
- Conocimiento profundo de arquitecturas de IA Generativa multiagente, incluyendo:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sus variantes avanzadas.
- Embeddings y bases vectoriales (PGVector, Pinecone, FAISS, etc.).
- MCPs (Model Context Protocol) y conectores de herramientas externas.
- Frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
- Observabilidad de Agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...)
- Nivel avanzado en Python (FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST).
- Experiencia con servicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA: SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia), Bedrock (servicios de IA Generativa) ,S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos).
📌Responsabilidades principales:
- Colaborar con el equipo de seguridad para identificar amenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI (data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.).
- Definir y aplicar controles de seguridad y privacidad en entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos).
- Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA Generativa multiagente seguras, incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud.
- Desplegar y operar modelos de ML y GenAI en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth).
- Colaborar con Data Scientists en la aplicación de buenas prácticas de seguridad durante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados.
- Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control.
- Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas.
💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma?
✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.
✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.
✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad.
✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.
✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto.
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🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:
En Paradigma, la igualdad es principal. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.
Se valorará certificado de discapacidad.
En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?