El Centro Tecnológico del Notariado, constituido en 2002 por el Consejo General del Notariado (CGN), es la entidad encargada de liderar la transformación digital de la corporación notarial de nuestro país.br/br/Como socio tecnológico del CGN, desarrollamos soluciones digitales avanzadas, seguras y eficientes, contribuyendo a la excelencia en la función pública que el Notariado presta a la sociedad, a la vez que posibilita la colaboración de los notarios con la Administración Pública, el sector financiero y otros organismos de relevancia.br/br/Tras más de 20 años, el Centro Tecnológico del Notariado ha consolidado su papel estratégico, siempre comprometidos con el desarrollo profesional y personal de nuestros equipos. Únete a nuestros retos y empecemos a construir el futuro de un sector clave.br/br/Estamos buscando unbr/br/Ingeniero/a de IAbr/br/que quiera hacer algo más que hacer llamadas a APIs. Si lo que te motiva y con lo que disfrutas es trabajando con modelos LLM de código abierto, ajustándolos y, además, estás deseando entrenar tus propios modelos desde cero, este puesto es para ti.br/br/Requisitos:br/br/Qué esperamos de ti: Que nos ayudes a crear nuestros propios agentes de IA basados en LLM de código abierto (LLaMA, Mistral, etc…) Que trabajes en ejecutar y optimizar nuestro stack tecnológico para poder ejecutar nuestros modelos (Ollama, vLLM, Transformers, etc…) Que colabores en el "Fine-tuning" sobre nuestros datos específicos (LoRA, QLoRA…) Que participes en el desarrollo de "pipelines" RAG seguras usando bases de datos vectoriales locales y búsquedas locales de información Que entre todos podamos sentar las bases para la creación de nuestros propios modelos en el futuro. Que trabajes en estrecha colaboración con nuestros expertos internos y así poder crear herramientas IA que potencien y eficienten el trabajo de nuestros usuariosbr/br/Qué buscamos: Al menos 2 años de experiencia como Ingeniero/a AI/ML. Experiencia probada con LLMs de código abierto (LLaMA, Mistral, Falcon, Gemma…) Experiencia "hands-on" con despliegues de LLMs o cualquier otro modelo ML. Conocimientos sólidos en técnicas de "fine-tuning" (LoRA, QLoRA, PEFT) Experiencia con el stack de Python ML (PyTorch, Hugging Face, Transformers, PEFT…) Experiencia desarrollando agentes o workflows usando LangChain, Haystack o similar. Que te sientas confortable trabajando con datos privados y estrictos protocolos de seguridad de datos. Que estés familiarizado con containerización (Docker, Kubernettes), CI/CD y workflows básicos de MLOpsbr/br/Plus: Experiencia en entrenamiento distribuido (DeepSpeed, Accelerate) ¿Ya has creado cosas impresionantes usando LLMs locales o has contribuido en proyectos de IA de código abierto? ¡Queremos verlo!br/br/¿Por qué unirse a nuestro equipo? Podrás trabajar con datos reales y ricos. Disfrutarás de autonomía, desde la idea hasta el agente. Tendrás acceso a GPU e infraestructura tanto locales como cloud. Ayudarás al equipo a dar forma a nuestra visión "AI-first", desde el ajuste fino hasta, en un futuro, un posible entrenamiento completo.br/br/¿Qué te ofrecemos? -Estabilidad empresarial (somos cliente final). -Contrato indefinido. -Modelo híbrido presencial, 2 días de teletrabajo a la semana. -Horario de entrada flexible (8:30 a 10:00). -Jornada intensiva todos los viernes del año y verano. -Desarrollo de carrera profesional y plan de formación continua. -Ticket restaurant. -Parking gratuito. -Retribución flexible (ticket transporte, ticket guardería, otros…). -Condiciones competitivas en seguro médico, internet, telefonía, wellness.br/br/Ubicación:br/br/Sant Cugat del Vallès (Plaza Xavier Cugat 2, Ed. A).