LLM Engineer (h/m)Perfil buscado (Hombre/Mujer) El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:
Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Posición con creciemiento y desarollo profesional Contacto director con cliente Requisitos:
Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados. Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria. Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs). Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja. Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación. Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU. Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.). Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva. Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja. Dominio del inglés. Cualificaciones preferidas:
Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM. Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado. Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube. Capacidad para trabajar de forma independiente Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining. Oportunidades de carrera y desarrollo profesional. Modalidad presencial de trabajo. LLM, NLP, Yolo, Llama, Claude, Mistral,