Resumen de la posición
Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería
Modalidad de trabajo: híbrida
Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech
En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.
¿A quién buscamos?
Un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.
Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
* Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
* Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
* Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
* Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.
Lo que valoramos
* Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
* Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
* Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
* Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management) .
* Inglés hablado/escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).
* Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
* Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
* Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
* Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
* Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.
¿Te interesa?
Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.
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