Modalidad:100% Teletrabajo
Idioma:Español nativo (obligatorio)
??Descripción del puesto
EnIT Partner España, buscamos unSenior Python Software Engineercon experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas basadas en microservicios.
Participarás en proyectos innovadores donde la inteligencia artificial y la automatización juegan un papel clave, colaborando con equipos de ingeniería y DevOps para llevar soluciones de AI/GenAI a entornos productivos.
??Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener microservicios enPython, utilizando frameworks modernos comoFastAPI.
Construir y documentar APIs siguiendo estándaresOpenAPI, gestionando la comunicación entre servicios medianteRESTygRPC.
Containerizaraplicaciones conDocker, gestionarlas conDocker Composey desplegarlas enKubernetes(pods, deployments, services, configmaps, secrets).
Colaborar con equipos deAI Engineeringpara exponer modelos deMachine Learning / GenAIcomo servicios escalables y listos para producción.
Integrar y orquestar componentes GenAI utilizando frameworks comoLangChainyLangGraph.
Participar en la definición y mantenimiento de pipelinesCI/CD, garantizando una entrega continua eficiente.
Monitorear y resolver incidencias en entornos productivos, asegurando el rendimiento y la disponibilidad.
Escribir código limpio, mantenible y bien documentado con cobertura detests automatizados.
?Requisitos imprescindibles (Must-Have Skills)
Mínimo2 años de experiencia profesionalcomo desarrollador/a de software.
Sólidos conocimientos enPythony arquitecturas backend.
Experiencia demostrable en eldiseño e implementación de microserviciosconFastAPI,REST/gRPCyOpenAPI.
Dominio deDockery flujos de trabajo de containerización.
Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones, testing, code reviews y CI/CD.
Nivel deinglés B2/C1(comunicación técnica fluida).
??Se valorará positivamente (Nice-to-Have Skills)
Experiencia con frameworks deGenAIcomoLangChainyLangGraph.
Conocimientos enAWS(S3, EC2, Lambda, API Gateway).
Experiencia en laexposición de modelos de ML/GenAIcomo APIs.
Conocimientos en herramientas DevOps (GitHub Actions,AWS CodePipeline,Terraform,CDK).
Experiencia conKubernetes.
Haber trabajado enentornos regulados, especialmente financieros.
??Lo que ofrecemos
Proyecto 100% remoto con entorno técnico avanzado.
Participación en iniciativas deInteligencia Artificial y Generative AI.
Equipo cooperativo y multicultural.
Condiciones económicas competitivas acorde a la experiencia (hasta 45 Ks).
¿Cumples con los requisitos y te apasiona la tecnología Python y los entornos escalables en la nube?
??Envíanos tu CV y expectativas económicas para valorar tu candidatura.