En Previsión Sanitaria Nacional (PSN), mutua aseguradora, seguimos crecimiento y apostando por nuestro equipos.Nacimos en el ámbito sanitario y, desde entonces, acompañamos a miles de profesionales con soluciones de protección, ahorro e inversión adaptadas a cada etapa de su vida. En PSN combinamos la solidez de una entidad histórica con una forma de trabajar cercana, flexible y orientada a las personas, apostando por un modelo mutualista sin ánimo de lucro donde lo importante es generar impacto real y positivo en nuestros mutualistas y en la sociedad.Estamos en búsqueda de un perfil técnico que actúe como puente entre los datos del área de Inversiones y la toma de decisiones. El rol combina #data engineering, #automatización de pipelines y #visualización en Power BI, con comprensión básica del negocio financiero.Tu misión:Serás responsable de construir y evolucionar una arquitectura de datos fiable para analítica de Inversiones, automatizando la ingesta y transformación de datos para habilitar reporting y análisis en Power BI.¿Qué harás en tu día a día?
¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.
Diseñar, montar y mantener bases de datos y modelos de datos en SQL para analítica financiera (series temporales, posiciones, pricing, riesgo y rentabilidad).Construir y mantener pipelines en la nube con Amazon S3 (data lake) y AWS Lambda (orquestación/automatizaciones event-driven), garantizando trazabilidad y control de calidad.Automatizar procesos ETL/ELT desde fuentes externas (p. ej., Bloomberg, ERP y otras fuentes de mercado) hacia el entorno analítico, minimizando intervención manual.Crear y evolucionar dashboards y reporting en Power BI, con foco en claridad ejecutiva (rentabilidad, NAV, TIR, exposición, drawdown, Va R u otros indicadores definidos por el negocio).Colaborar con el equipo de Inversiones para entender necesidades, traducirlas a requisitos de datos y definir métricas y definiciones comunes. ¿Qué ofrecemos?
Contratación Indefinida.Flexibilidad horaria: Entrada (8:00-9:00) y salida (17:30-18:30); viernes hasta las 15:00.Teletrabajo: 1 día a la semana (tras pasar periodo de prueba).Jornada intensiva en verano (15 junio al 15 septiembre).Tarjeta restaurante. Requisitos Imprescindibles
SQL avanzado y experiencia con Postgre SQL y Oracle.Programación en Python para automatización, tratamiento de datos y/o consumo de APIs.Experiencia en desarrollo de procesos ETL con Power Center (Informatica) o herramienta equivalente, y capacidad de mantener pipelines en producción.Conocimientos y experiencia en AWS: Amazon S3 y AWS Lambda.Power BI a nivel avanzado.Comprensión de conceptos de inversión y métricas: series temporales, NAV, TIR, rentabilidades, volatilidad y nociones de riesgo.Capacidad de interpretar y modelar datos de distintos activos financieros (renta fija, renta variable, fondos, derivados u otros, según el perímetro del equipo).Orientación a calidad del dato: reconciliaciones, validaciones y consistencia entre fuentes (front/back, mercado vs. contabilidad). Requisitos Deseables
Ingeniería (Informática, Telecom, Industrial, Matemáticas o similar) y postgrado en finanzas (o experiencia equivalente trabajando con equipos de inversión).Experiencia definiendo data quality checks, monitorización de pipelines y gestión de incidencias (SLA, alertas, reintentos).Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, entornos (dev/test/prod), revisión de código, documentación.Experiencia en arquitectura analítica (data lake/warehouse), gobierno del dato y gestión de accesos.Capacidad de comunicación con perfiles no técnicos y foco en impacto de negocio.Integración de datos mediante herramientas ELT gestionadas como Fivetran (conectores, incrementales, gestión de cambios de esquema).Modelado y transformación con dbt (macros, tests, snapshots, documentación). xpzdshu Experiencia práctica con Snowflake.