Somos una agencia de marketing especializada en digital, que crea historias que conectan con la gente y que alcanzan (e incluso superan) objetivos. Para conseguirlo aunamos data, estrategia, creatividad y un equipo unido de 25 personas con mucho talento y dedicación. Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de datos para unirse a un proyecto de i+D.
Buscamos a una persona con mentalidad analítica y perfil técnico que entienda los datos como una herramienta de impacto real. Trabajarás con datos de comportamiento digital, campañas, tráfico y consumo de contenido, transformándolos en aprendizajes útiles para marketing de resultados y negocio.
Arquitectura y procesamiento de Datos Diseñar arquitecturas
data lakehouse
basadas en BigQuery y Google Cloud Storage. Cloud Run Cloud Functions Cloud Workflows Pub/Sub
para integraciones event-driven Orquestar ingestas y transformaciones desde fuentes múltiples (CRM, sistemas internos, APIs externas, ficheros, BBDD). Garantizar modelos de calidad, normalización, consistencia y deduplicación. Transformación de datos Diseñar, mantener y versionar modelos de transformación con
dbt Core o dbt Cloud
. Tests de calidad (unique, not null, accepted values, relationships) Documentación automática Asegurar estándares de ingeniería en SQL y pipelines reproducibles. Integración con sistemas internos Construir endpoints ligeros y procesos ETL/ELT que alimenten bases de datos internas. Preparar conjuntos de datos listos para consumo por aplicaciones internas, dashboards o análisis. Diseñar capas intermedias y modelos unificados según sector/cliente. 2 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud. ~ Dominio sólido de: Google Cloud (BigQuery, Cloud Run/Functions, Workflows, Pub/Sub, Dataflow, GCS). ~ SQL avanzado ~ Python
para procesos ETL/ELT ~ Experiencia demostrable con
dbt
(modelado, macros, testing, documentación). ~ Experiencia diseñando pipelines robustos y escalables. ~ Experiencia en arquitecturas multicliente o entornos SaaS. Experiencia en optimización de costes en BigQuery. Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos. Un entorno técnico avanzado con arquitectura moderna en Google Cloud. Proyectos multicliente y datos complejos de sectores reales (seguros, e-commerce, reclutamiento). Equipo técnico resistente, cultura de ingeniería y buenas prácticas. Flexibilidad, desarrollo profesional y participación en proyectos estratégicos de la compañía.