El grupo Técnicas Reunidas (TR) es una compañía internacional de ingeniería y construcción líder en Oil & Gas, especializada en el diseño, construcción y gestión de ejecución de plantas industriales en todo el mundo.
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
También participamos en proyectos relacionados con hidrógeno, biomasa, biocombustibles, descarbonización, inteligencia artificial, digitalización.
El crecimiento sostenible, la descarbonización y la transición energética son los conceptos que representan nuestra cultura.
Nuestro alto nivel de profesionalidad y compromiso nos impulsa a una investigación permanente para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad y siempre en cumplimiento de la legalidad y alineados con los más altos estándares éticos.
En Técnicas Reunidas tenemos un fuerte compromiso con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres, así como con la diversidad.
Para lograrlo, llevamos a cabo rigurosos procesos de selección que así lo garantizan.
Objetivo del puesto: Dar soporte al responsable de Engineering Operational Data en la estructuración, integración y explotación de datos del área de Ingeniería, contribuyendo a la creación de herramientas que permitan monitorizar de forma ágil e intuitiva las propuestas y proyectos de Técnicas Reunidas.
El puesto combina capacidades técnicas y analíticas con comprensión del negocio de Ingeniería.
Te incorporarás a un entorno donde contarás con mentorización directa y apoyo continuo, participando en la mejora de la toma de decisiones a través del uso inteligente de los datos.
Es la oportunidad ideal para desarrollar tus capacidades técnicas, adquirir visión de negocio y participar en la creación de herramientas propias.
Funciones principales Integración y consolidación de datos procedentes de múltiples fuentes: Sistemas comerciales.
Herramientas internas.
Bases de datos corporativas.
Desarrollo de herramientas de seguimiento: Dashboards interactivos.
Informes automatizados.
Aplicaciones ligeras de consulta de datos.
Apoyo en la definición y seguimiento de KPIs de ingeniería.
Automatización de procesos de recopilación, transformación y actualización de datos.
Estructuración y modelado de la información para facilitar su análisis transversal.
Identificación de ineficiencias en el uso de datos y oportunidades de mejora en los procesos actuales.
Colaboración directa con el focal point, aportando análisis, propuesta de soluciones y un enfoque estructurado.
Requisitos: • Estudiante o graduado/a en Ingeniería de Datos / Informática / Telecomunicaciones.
Python y conocimientos de librerías de análisis de datos (pandas o equivalente).
SQL para consultas y manipulación de datos.
Visualización de datos (Power BI).
Buen manejo de Excel (el objetivo será ayudar a transicionar y automatizar estos procesos hacia soluciones en Python/Power BI).
Nivel de Inglés intermedio-alto (B2/C1).
Se valorará especialmente (Plus) Desarrollo de herramientas: APIs (Fast API, Flask, Django o similar) y aplicaciones internas.
Bases de datos: Relacionales (Postgre SQL) y No SQL (Mongo DB).
Experiencia o interés en automatización de procesos.
Conocimientos básicos de Machine Learning / analítica avanzada.
Se ofrece:
- Prácticas de 6 meses, prorrogables 6 meses más en función del desempeño.
- Ayuda al estudio en base al área de estudios y nivel de los mismos (700€-1200€/Brutos Mensuales)
- Contratación laboral al finalizar las prácticas, en función del desempeño.
- Jornada de 35 horas semanales, de lunes a viernes, con flexibilidad horaria.
- Posibilidad de hasta 2 días de prácticas en remoto a partir del tercer mes de incorporación.
- 14 días laborables de descanso por cada 6 meses de prácticas. xpzdshu
- Participación en proyectos reales de primer nivel y carácter internacional, dentro de un ambiente multicultural.