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Madrid (híbrido)
Tipo de contrato:
Jornada completa
Somos una startup en fase de crecimiento que está revolucionando la medicina radiológica a través de la inteligencia artificial. Desarrollamos herramientas que permiten a los radiólogos diagnosticar con mayor precisión y rapidez, mejorando directamente la atención al paciente.
Buscamos un/a
Doctor/a
(PhD) con sólidos conocimientos en
inteligencia artificial
, especialmente en
visión artificial
y
modelos de lenguaje
(LLMs), para incorporarse a nuestra área de investigación e innovación.
Nuestro foco está en
innovar y construir producto
, no en investigación académica tradicional.
Trabajar con imágenes médicas (radiografías, TACs, resonancias) en tareas de análisis, representación y modelado multimodal.
Desarrollar prototipos funcionales de modelos de IA con orientación clara a su integración en producto.
Colaborar estrechamente con ingenieros de software, MLOps y el equipo clínico para trasladar la innovación a soluciones reales.
Evaluar y mejorar modelos existentes en términos de rendimiento, robustez y aplicabilidad clínica.
Doctorado
(PhD) en Inteligencia Artificial, Informática, Ingeniería, Física, Matemáticas o área afín.
Conocimientos sólidos en
visión artificial
y
modelos de lenguaje
(LLMs).
Experiencia práctica programando en Python.
Conocimiento de
PyTorch
para el desarrollo de modelos de deep learning.
Experiencia con librerías de procesamiento de datos e imágenes en
Python
(NumPy, OpenCV, PIL, etc.).
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinares.
Experiencia en
análisis de imágenes médicas
.
Conocimientos en frameworks de imagen médica como
MONAI
,
TorchIO
,
nnU-Net
o similares.
Experiencia previa con
modelos multimodales
o
VLMs
.
Experiencia previa en proyectos o investigaciones HealthTech.
La oficina se entiende como un espacio de encuentro para fomentar ideas y fortalecer el equipo.
~ Horario flexible (core hours 10:00-15:00)
~25 días de vacaciones
~ La oportunidad de crecer en un entorno startup innovador con impacto social real, formando parte del ecosistema del Madrid International Lab (iLAB). xohynlm
~ Colaborar con un equipo multidisciplinar (IA, Software, Producto, Health).
~