En Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de una persona para división de Corporación como Data Scientist.
¿En qué consistirá tu día a día?
* Diseñar y mantener pipelines ELT/ETL (SQL/Python) para consolidar datos de marketing, CRM y ventas (online/offline), aplicando controles de calidad (tests, validaciones, reconciliación de métricas) y dejando datasets listos para modelado.
* Implementar feature engineering para modelos de marketing: adstock/carryover, curvas de saturación, lags, estacionalidad, promos, pricing y efectos geográficos, asegurando consistencia y trazabilidad.
* Desarrollar modelos de MMM y atribución/incrementalidad con enfoque estadístico/causal (regresión regularizada, modelos bayesianos y frecuentistas cuando aplique, DID/synthetic control/geo experiments), definiendo supuestos y restricciones.
* Ejecutar validación y backtesting (rolling windows, holdouts), análisis de sensibilidad (priors/regularización), y checks de estabilidad/colinealidad para garantizar robustez y evitar overfitting.
* Productivizar modelos y artefactos: empaquetado, versionado, experiment tracking, orquestación (jobs programados), y publicación de outputs (tablas, APIs o ficheros) para consumo por BI/marketing.
* Implementar monitorización de modelos y datos (drift, anomalías, freshness, distribución de features), alertas y runbooks para mantenimiento operativo.
* Optimizar rendimiento de cómputo y coste (SQL tuning, particionado, cachés, paralelización), mejorando SLAs de ejecución.
¿Qué nos gustaría ver en tu CV?
* Experiencia mínima de 3 años en Data Science o Marketing Analytics, con foco en modelado aplicado a negocio.
* Experiencia práctica en Marketing Mix Modeling y/o modelos de atribución avanzada.
* Experiencia desarrollando modelos de propensión y segmentación aplicados a activación en plataformas de publicidad.
* Nivel avanzado en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, PyMC o frameworks similares).
* Sólidos conocimientos en estadística, econometría y causalidad.
* Nivel intermedio-avanzado en SQL para extracción, transformación y modelado de datos.
* Experiencia trabajando con datos de Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, CRM y/o CDPs.
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos de alta presión orientados a resultados.
Se valorará positivamente:
* Experiencia en experimentos de incrementalidad, geo-lift o A/B testing avanzado.
* Conocimientos en Bayesian Modeling y Frequentist Modeling aplicado a MMM y sistemas de atribución.
* Experiencia en integración y explotación de datos vía APIs de plataformas publicitarias.
* Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker.
* Experiencia en desarrollo de dashboards analíticos o herramientas internas (Streamlit, Flask, etc.).
* Conocimiento de sistemas de recomendación y personalización.
* Experiencia optimizando presupuestos multi-canal con restricciones reales de negocio.
Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona...
* Con capacidad para comunicar insights técnicos de forma clara y estratégica a stakeholders de negocio.
* Con actitud positiva ante nuevos retos; curiosidad y proactividad.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
* Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro...).
* Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.
Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!
En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.