¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Inscríbase ahora, lea los detalles del trabajo desplazándose hacia abajo. Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.
Buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para proyecto estratégico en el sector bancario
Si tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarte
Te incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.
¿Qué harás?
- Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción .
- Evaluación del rendimiento y comportamiento de modelos analíticos.
- Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.
- Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos .
- Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos .
- Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.
- Análisis de impacto derivados de cambios organizativos y de negocio.
- Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud .
¿Qué buscamos?
- Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.
- Experiencia sólida en Python .
- Experiencia con PySpark .
- Experiencia trabajando con BigQuery .
- Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP) .
- Experiencia en análisis, monitorización o industrialización de modelos .
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos .
- Conocimientos de Dataiku DSS .
- Experiencia en entornos MLOps .
- Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift .
- Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.
¿Por qué elegirnos?
Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.
Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Confiable médico privado 100% cubierto.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
WellHub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!
Descúbrenos
Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor
¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando co nocerte!
Políticas de seguridad de la in
- Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
- Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xugodme
- Firma de NDA obligatoria.