AI Platform Engineer
En Serem buscamos un / a AI Platform Engineer para contratación directa en importante cliente ubicado en Barcelona. La modalidad de trabajo es remoto 100, por lo que se aceptan candidaturas ubicadas en otras provincias.
Se requiere :
Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA práctico para diseñar, construir y operar plataformas de datos e IA basadas en Databricks en AWS. Mejorarás las capacidades de IA aprovechando Databricks (Workspace, Unity Catalog, Lakehouse, MLflow), servicios modernos en la nube y prácticas de DevOps / MLOps para ofrecer plataformas confiables, seguras y escalables.
Experiencia avanzada en operaciones en la nube en AWS, con un fuerte entendimiento de la escalabilidad de la infraestructura y la optimización de costo / rendimiento.
Experiencia práctica demostrable con Databricks en AWS : administración de workspace, gestión de clústeres y pools, orquestación de trabajos (Jobs / Workflows), repositorios, secretos e integraciones.
Amplia experiencia con Databricks Unity Catalog : configuración de metastore, catálogos / esquemas, linaje de datos, control de acceso (ACLs, permisos), control de acceso basado en atributos y gobernanza de datos.
Experto en Infraestructura como Código para Databricks y AWS usando Terraform (proveedores de databricks y aws) y / o AWS CloudFormation experiencia con paquetes de activos de Databricks o CLI es un plus.
Experiencia implementando CI / CD y GitOps para notebooks, trabajos y activos de ML utilizando GitHub y GitHub Actions (o GitLab / Jenkins), incluyendo pruebas automatizadas y promoción entre workspaces.
Habilidad para estructurar bibliotecas reutilizables, empaquetar y versionar código, y aplicar control de calidad mediante pruebas unitarias / integración y linting. Dominio de SQL para el desarrollo en Lakehouse.
Seguimiento de experimentos, registro de modelos, versionado de modelos, puertas de aprobación y despliegue a endpoints por lotes / tiempo real (Model Serving).
AWS IAM / STS, PrivateLink / VPC, cifrado KMS, Secrets, aprovisionamiento SSO / SCIM y monitoreo / observabilidad (CloudWatch / Datadog / Grafana).
Experiencia con prácticas de DevOps para habilitar estrategias de automatización y reducir operaciones manuales.
Experiencia o conocimiento de prácticas MLOps construir pipelines para acelerar y automatizar el aprendizaje automático será considerado positivamente.
Nivel de inglés hablado fluido B2-C1 (obligatorio).
ML, AI, Git, Databricks
#J-18808-Ljbffr