Compañía internacional en plena fase de crecimiento y transformación, con presencia en diferentes mercados y una fuerte apuesta por la innovación tecnológica como palanca de negocio.
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
La organización está impulsando una nueva línea estratégica centrada en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a entornos corporativos reales, con el objetivo de acelerar la toma de decisiones, automatizar procesos complejos y generar nuevas capacidades digitales para las distintas áreas de la compañía.
Para apoyar este crecimiento, buscamos incorporar un/a AI Solutions Engineer que participe en el diseño, desarrollo e implantación de aplicaciones internas basadas en tecnologías de IA generativa, trabajando de forma transversal con negocio, tecnología y operaciones en un ambiente dinámico, internacional y altamente orientado a la innovación.
La persona seleccionada se incorporará a la Unidad de Tecnología con la misión de transformar los requisitos funcionales generados por las distintas Direcciones de la compañía en aplicaciones internas de producción basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial, desde el diseño técnico hasta el despliegue, la operación y la mejora continua. Además, actuará como interlocutor técnico con el Director de Tecnología y los equipos de IT/Datos, traduciendo necesidades de la compañía y alineados con la arquitectura corporativa.
Responsabilidades
Realizar el seguimiento integral del pipeline de proyectos de Data Centers.
Diseño y desarrollo de aplicaciones IA: Construcción end-to-end de aplicaciones internas basadas en LLMs (chatbots especializados, asistentes documentales, agentes de tarea, copilotos verticales para Energía, Desarrollo o Data Centers). xpzdshu
Integración con sistemas corporativos: Conexión segura de modelos y agentes con Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams), bases de datos corporativas, ERP, sistemas SCADA y otras fuentes operativas.
Arquitectura RAG y gestión del conocimiento: Diseño e impleme
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