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Desarrollador(a) de software / data engineer (sector energético)

Santander (39001)
Meteologica
Desarrollador de software
Publicada el 24 abril
Descripción

Meteologica es una de las empresas de referencia en servicios de predicción para energías renovables y mercado eléctrico. Damos servicio en más de 90 países desde nuestras oficinas en Madrid, Indore (India) y Benxi (China). Contamos con una plantilla permanente de unas 200 personas.

Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
Estamos buscando personas para incorporar en el departamento de Diseño y Desarrollo, encargado de la fiabilidad y robustez del sistema de predicción. Queremos personas con una buena capacidad análitica, atención a los detalles y capacidad para desarrollar soluciones muy robustas que funcionen 24/7.
Dentro de este departamento existen varios equipos con diferentes responsabilidades y queremos tratar de que las personas que se incorporen se distribuyan entre esos equipos, en función de sus habilidades y preferencias.
En este puesto trabajarás en la evolución tecnológica de nuestro sistema de predicción. Este sistema está compuesto por múltiples componentes, entre otros: preprocesado y almacenamiento de los datos, procesamiento operativo, recuperación y distribución de la información de salida.
Rango salarial:
30.000€ - 40.000€ según perfil
Requisitos:

Formación: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
Programación: Dominio de lenguajes orientados al procesado de datos. Se valorará experiencia tanto en C++ (para procesos de alto rendimiento) como en lenguajes de scripting (Python, Perl, Bash, u otros) para la automatización y análisis.
Capacidad analítica: Habilidad para la resolución de problemas técnicos complejos y la optimización de procesos de tratamiento de datos.

Valorable:

Conocer el funcionamiento del mercado eléctrico.
Bases de Datos: Experiencia en el manejo de estructuras SQL y conocimiento de sistemas optimizados para series temporales.
Control de versiones: Dominio de Git para la gestión del código fuente y colaboración en equipos de desarrollo.
Contenedores y Orquestación: Experiencia en la creación de entornos aislados con Docker y valorable el conocimiento en orquestadores como Kubernetes.
Automatización y validación: Experiencia en la automatización de procesos técnicos y en la implementación de pruebas para garantizar la robustez de los desarrollos.

Funciones:
Las funciones del departamento de Diseño y Desarrollo son las siguientes:

Desarrollo de Software: Diseño de aplicaciones y servicios robustos para el tratamiento de series temporales y datos científicos, asegurando la modularidad y facilidad de mantenimiento del código.
Gestión de Datos: Implementación de procesos de ingesta, validación y almacenamiento de datos procedentes de diversas fuentes técnicas (clientes particulares, mercados, modelos meteorológicos), garantizando la integridad de la información en todo momento.
Mantenimiento Técnico: Monitorización y mejora del rendimiento de las herramientas de predicción existentes, identificando cuellos de botella y optimizando el consumo de recursos. xpzdshu
Gestión de Entornos y Despliegue: Supervisar la contenedorización de aplicaciones mediante Docker y su orquestación en entornos como Kubernetes, garantizando la estabilidad y replicabilidad de los servicios.
Optimización del Ciclo de Desarrollo: Mantener y mejorar los flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando Jenkins, además de asegurar una gestión correcta del código fuente a través de Git.

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