¿Te apasiona la inteligencia artificial generativa y quieres liderar el diseño de soluciones innovadoras con LLMs? ¿Tienes experiencia en arquitecturas cloud y te motiva trabajar en entornos exigentes y regulados? ¡Esta es tu oportunidad!
Buscamos un/a
Arquitecto/a de Soluciones GenAI
que lidere la evolución tecnológica en la integración de modelos de lenguaje (LLMs) colaborando con múltiples equipos y asegurando el cumplimiento normativo y de seguridad.
Responsabilidades principales 1. Diseño y evolución de arquitectura GenAI Diseñar e iterar arquitecturas de integración con LLMs (orquestadores, RAG, almacenamiento, etc.) siguiendo el framework corporativo. Promover arquitecturas desacopladas basadas en microservicios y principios DevOps. 2. Exploración y análisis de capacidades emergentes Evaluar nuevas funcionalidades de LLMs (Mistral, Llama, Claude, etc.) y su aplicabilidad técnica y estratégica. Proponer mejoras e innovaciones arquitectónicas alineadas con el roadmap tecnológico. 3. Seguridad y cumplimiento Colaborar con los equipos de Seguridad y SeP en la definición y validación de medidas de protección, control de acceso, cifrado y uso ético de los LLMs. Garantizar que las soluciones cumplen con normativas de protección de datos, privacidad y derechos digitales. 4. Interlocución técnica y toma de decisiones Actuar como nexo entre desarrollo, seguridad, legal, producto y proveedores cloud. Participar en decisiones de arquitectura regional/global y despliegue multicloud (Azure, AWS, GCP).
Conocimientos técnicos requeridos Arquitectura Cloud en AWS (Lambda, App Runner, S3, DynamoDB, OpenSearch). Familiaridad con GCP y Azure. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI (LangChain, LangGraph, patrón RAG). Conocimientos de programación en Python. Nociones en seguridad cloud (mTLS, IAM, gestión de secretos). Exposición de servicios vía API y event-driven architecture. Nociones Infraestructura como código (IaC), Bitbucket, Jenkins, GitOps.
Conocimientos en LLMs y GenAI RAG y búsqueda semántica. Clasificación de texto, agentes, memoria y fine-tuning. Modelos multimodales y prompt engineering. LLMOps e implementación de guardarraíles (content filtering, validación, detección de ataques). Fundamentos de Machine Learning.
Soft Skills y Experiencia Deseada: +5 años de experiencia como arquitecto/a en entornos tecnológicos complejos. +2 años trabajando con modelos de lenguaje o IA generativa. Capacidad de comunicar conceptos técnicos a públicos no técnicos. Experiencia en entornos regulados y de alta exigencia. Inglés fluido (mínimo B2; se valorará C1).
¿Qué ofrecemos? Participar en iniciativas punteras en IA generativa con impacto real. Colaboración con equipos multidisciplinares y referentes en su área. Flexibilidad, crecimiento profesional y capacitación continua. Proyectos estables Teletrabajo
Si te encuentras en búsqueda de nuevos retos y proyectos innovadores. Abalia ¡Es tu lugar!
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