Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores?
Esta es tu oportunidad
En DeepFarm buscamos un perfil junior altamente motivado y apasionado por el análisis y tratamiento de datos, que se sume a nuestro equipo de I+D para desarrollar e implementar sistemas avanzados de análisis.
Tu reto principal será trabajar en la detección de patrones y anomalías en series temporales de datos, abarcando desde consultas en SQL, métodos clásicos de análisis y hasta la aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning.
Gestión y preparación de datos : Desarrollar herramientas para la ingestión y transformación de datos en bases de datos relacionales.Análisis y visualización : Implementar algoritmos y herramientas para el análisis, visualización y monitoreo de datos.Desarrollo de sistemas avanzados : Continuar con el desarrollo e implementación de un sistema de detección de patrones y anomalías en series temporales de datos.Consultas y optimización : Realizar consultas SQL y optimizar procesos para el manejo de grandes volúmenes de información.Machine Learning y Deep Learning : Aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para el análisis predictivo y la identificación de comportamientos anómalos.Habilidades y conocimientos : Programación : Experiencia en Python y SQL.Librerías de análisis de datos : Dominio de las principales librerías de Python, tales como Pandas, NumPy y SciPy para el manejo y análisis de datos, y Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch para la implementación de modelos de machine learning y deep learning.Bases de datos : Conocimiento en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).Preparación de datos : Técnicas de limpieza, transformación y preparación de datos.Análisis de series temporales : Conocimientos básicos en el análisis de series temporales y su aplicación en la detección de patrones y anomalías.Aprendizaje continuo : Capacidad para adquirir nuevos conocimientos y adaptación a tecnologías emergentes.Formación : Graduado / a o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Datos, Industrial o áreas afines.Perfil : Profesional junior, proactivo y con gran capacidad de aprendizaje, interesado en desarrollar proyectos innovadores en el área del análisis de datos en una startup tecnológica.Experiencia : Se valorarán proyectos o experiencias previas que demuestren habilidades en el análisis y tratamiento de datos, aunque no sean necesariamente laborales.Beneficios : Innovación : Participa en proyectos de alto impacto y tecnología de vanguardia.Ambiente colaborativo : Integra un equipo dinámico y multidisciplinario.Flexibilidad : Modalidad de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.Crecimiento profesional : Oportunidades de formación y desarrollo en el área de análisis y desarrollo de sistemas de datos.Crear una alerta de empleo para esta búsquedaJunior Data Engineer
• santander, España
#J-18808-Ljbffr