¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible. En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo. La investigación se desarrollará de la siguiente manera: Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control. la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos. Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras. Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos. Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis. La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras. https://www.noticiasdegipuzkoa.eus/gipuzkoa/2024/01/29/gipuzkoa-entra-consorcio-europeo-banco-7792800.html Ofrecemos: Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano Teletrabajo: 6 días al mes Formación contínua: técnica y de idiomas Conciliación de la vida personal y laboral 33 días de vacaciones al año Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico. Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Tiempo para realizar la tesis: 4 años Remitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación: Carta de presentación. CV actualizado con fotografía. Expediente Académico grado y máster (si procede) Requisitos: Titulación requerida: Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros). Idiomas: Inglés nivel medio-alto, Castellano Informática: Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.