Publicada el Publicado hace 18 hr horas
Misión del puesto
¡Trabaja en DaCodes!
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Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.
El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
- Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake.
- Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL.
- Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake.
- Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
- Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
- Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.
- Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.
Requisitos Indispensables
- Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia práctica con Snowflake.
- Experiencia en entornos de Azure Data Lake.
- Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.
- Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.
- Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Requisitos Deseables
- Experiencia en Gobierno de Datos.
- Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Modalidad híbrida.
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Beneficios legales (aplican para México).
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work. xpzdshu
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
