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Ingeniero IA / Automatización
para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. Buscamos un perfil con sólida base en
ingeniería de software
para el
desarrollo de sistemas que integren automatización e IA agéntica / Agentic AI.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo proyectos de analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
Mínimo
2 años de experiencia
demostrable en proyectos similares ( arquitectura de software + IA ).
Dominio avanzado de Python y frameworks : Especialmente en asyncio, FastAPI, Google ADK, CrewAI, Langchain, Langgraph o similares.
Experiencia con bases de datos : Manejo sólido de PostgreSQL, bases vectoriales (Chroma o Qdrant) y Neo4j.
Stack de IA y Automatización : Experiencia real con n8n, RAG y orquestación de agentes.
Frontend : Conocimientos sólidos en AngularJS/React.
Capacidad para decidir
sobre dependencias de terceros y estructuras de sistemas complejos.
B2 de inglés.
Deseable conocimientos de herramientas de
observabilidad y optimización
como pueden ser (LangSmith, Phoenix, Langwatch, DSpy) y seguridad en LLMs.
Deseable experiencia en
contenedores y despliegue en la nube
(Docker, AWS, Azure).
RESPONSABILIDADES
Arquitectura y desarrollo : Diseño y ejecución de la arquitectura software de sistemas que incluyen automatización + IA agéntica.
Bases de datos : Gestionar y optimizar el almacenamiento de información utilizando un stack híbrido: bases de datos relacionales (PostgreSQL), bases de datos vectoriales (Chroma, Qdrant) para RAG, y bases de datos de grafos (Neo4j) para implementaciones de GraphRAG.
IA agéntica y RAG : Desarrollar sistemas de IA basados en agentes y arquitecturas RAG/GraphRAG, trabajando con embeddings y orquestando APIs de LLMs mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol).
Automatización : Familiarizado en construir flujos de trabajo inteligentes en n8n e integrar las soluciones con interfaces de usuario
Seguridad : Asegurar los modelos de IA con capas de Guardrails, sandboxing, autenticación y autorización
Ciclo de Vida (LLMOps) : Supervisar el despliegue, observabilidad y evaluación de las soluciones para garantizar la generación precisa de informes técnicos y ejecutivos.
BENEFICIOS
Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics.
Contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional.
Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.
Planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Formación continua (cursos técnicos, certificaciones oficiales, idiomas).
Acceso a portal de descuentos exclusivos para empleados. xsgfvud
Excelente ambiente de trabajo y entorno colaborativo.