En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Buscamos un/a enior GenAI Engineer especializado/a en aplicaciones basadas en LLMs para incorporarse a un proyecto de alto impacto dentro del sector financiero. La persona seleccionada participará en el diseño y construcción de soluciones avanzadas de IA Generativa, trabajando en arquitecturas RAG, agentes inteligentes y pipelines de datos orientados a producción.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs en entornos productivos.
- Construir y orquestar agentes de IA utilizando frameworks modernos como LangChain y LangGraph.
- Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar pipelines GenAI: ingestión, chunking, embeddings, retrieval y re-ranking.
- Optimizar prompts, rendimiento y calidad de respuestas mediante frameworks de evaluación y testing.
- Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
- Participar en decisiones de arquitectura y evolución tecnológica de la plataforma.
Requisitos
- +5 años de experiencia en ingeniería software, Machine Learning o IA.
- Experiencia práctica desarrollando soluciones GenAI/LLMs en producción.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia con: RAG, Prompt Engineering, Embeddings, AI Agents
- Conocimiento de frameworks como LangChain y/o LangGraph.
- Experiencia trabajando sobre entornos Cloud (especialmente AWS).
- Conocimientos sólidos de SQL y fundamentos de Machine Learning.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
Requisitos deseables
- Experiencia en sector financiero o banca.
- Conocimiento de evaluación y observabilidad de LLMs.
- Experiencia con vector databases.
- Familiaridad con AI governance, guardrails y mitigación de alucinaciones/sesgos.
- Experiencia con modelos open-source y fine-tuning.
Condiciones
- Modalidad mixta (2 días presenciales)
- Proyecto estable
- Acceso a formación técnica continua.
- Contratación indefinida
- SBA valorado según experiencia/conocimiento aportado
¿Te interesa dar el salto a un rol de liderazgo técnico en proyectos reales? xcskxlj ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***