Descripción del puesto
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
En
The Whiteam Consulting
estamos buscando
Data Scientists y Machine Learning Engineers
para integrarse en equipos altamente especializados en
Inteligencia Artificial Generativa, desarrollando
PoCs, agentes de IA y soluciones avanzadas basadas en LLMs .
El rol combina ciencia de datos, ingeniería de machine learning, desarrollo Python, arquitectura RAG, MLOps/LLMOps y experimentación continua con modelos generativos. Participarás en el ciclo completo de soluciones LLM: ingestión de datos, embeddings, retrieval, evaluación, puesta en producción y optimización.
Responsabilidades
Diseñar, implementar y desplegar
aplicaciones basadas en LLMs, desde la concepción hasta la monitorización en producción.
Construir
pipelines RAG :
Ingestión
Chunking
Embeddings
Retrieval híbrido
Re‑ranking
QA y métricas
Desarrollar técnicas avanzadas de
prompt engineering, integración de herramientas, workflows, agentes y multi‑agentes.
Implementar soluciones con
Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y librerías de NLP/LLMs.
Utilizar frameworks como LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o vectordDBs similares.
Diseñar pruebas y evaluaciones para LLMs: calificación, evaluación métrica, análisis de rendimiento.
Gestionar riesgos asociados a IA generativa: sesgos, alucinaciones, RAI, privacidad y gobernanza.
Optimizar rendimiento y coste de los modelos en producción, aplicando A/B testing.
Coordinar con producto, ingeniería y diseño para alinear requerimientos y entregables.
Contribuir a pipelines MLOps/LLMOps: CI/CD, testing, observabilidad, APIs, despliegues.
Requisitos
Fundamentos sólidos en:
Estadística
Machine Learning
SQL
Programación experta en
Python
y librerías principales:
Pandas, NumPy, scikit-learn, Pydantic
PySpark (deseable)
Conocimiento en
LLMs :
Prompt engineering
Embedding engineering
Optimización y evaluación de LLMs
Experiencia con:
LangChain / LangGraph
FAISS, OpenSearch u otras VectorDBs
Experiencia en
MLOps / LLMOps :
Testing
Observabilidad
Diseño de APIs REST
Servir aplicaciones (FastAPI, Flask)
Integración con OpenAI u otros servicios
Experiencia real con datos financieros, business analytics o entornos regulados (muy valorable).
Experiencia trabajando en
Agile, uso de Jira, Git y CI/CD (Jenkins u otros).
Excelentes habilidades de comunicación con stakeholders.
Deseables
Frameworks:
Pytorch, TensorFlow,
Hugging Face Transformers
Cloud & DevOps:
AWS SageMaker, Athena, Lambda, Step Functions
API Gateway, Docker, Kubernetes / EKS
Experiencia en arquitecturas multi‑agente y herramientas avanzadas de IA.
Experiencia en migraciones de modelos a producción y optimización de entorno nube.
Modalidad
Trabajo híbrido/remoto (según proyecto).
Disponibilidad para reuniones presenciales puntuales.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental. xpzdshu
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.