Publicada el 18 junio
Misión del puesto
En LAIA XR desarrollamos una plataforma de planificación quirúrgica con Realidad Virtual e Inteligencia Artificial, integrada de forma segura con los sistemas hospitalarios.
Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.
Misión del puesto
Desarrollar, entrenar, validar e integrar módulos de Inteligencia Artificial aplicados al tratamiento de imágenes médicas, especialmente TC y RM, con foco en segmentación anatómica, análisis de estructuras clínicas, generación de información útil para planificación quirúrgica y soporte a sistemas de recomendación clínica explicable.
La persona se incorporará al equipo de I+D de LAIA XR para trabajar en la evolución de la plataforma hacia funcionalidades avanzadas de IA médica, incluyendo modelos de análisis de imagen, representación del conocimiento anatómico y clínico, motores de recomendación y capas de explicabilidad orientadas al uso clínico.
Responsabilidades y Funciones
- Desarrollo de IA médica:
Diseñar, implementar y entrenar modelos de IA para análisis, segmentación y procesamiento de imágenes médicas, principalmente TC y RM.
- Tratamiento de imagen médica:
Preparar pipelines de preprocesado, normalización, anotación, inferencia y validación sobre datos clínicos e imágenes DICOM.
- Segmentación y reconstrucción anatómica:
Colaborar en el desarrollo de modelos para identificar estructuras anatómicas, lesiones, regiones de interés y elementos relevantes para la planificación clínica.
- IA explicable y soporte a decisión:
Participar en el desarrollo de modelos orientados a recomendaciones clínicas, análisis de riesgo, razonamiento sobre estructuras anatómicas y generación de explicaciones interpretables para el usuario clínico.
- Modelos basados en grafos:
Contribuir a la investigación y desarrollo de modelos que representen relaciones anatómicas y conocimiento clínico mediante grafos, ontologías o arquitecturas tipo GNN cuando proceda.
- Integración con producto:
Trabajar junto al equipo de software de LAIA XR para integrar los modelos de IA en la plataforma, optimizando rendimiento, inferencia y experiencia de usuario.
- Validación técnica:
Definir métricas, ejecutar pruebas y documentar resultados de rendimiento, precisión, robustez y reproducibilidad de los modelos desarrollados.
- Colaboración multidisciplinar:
Trabajar con desarrolladores, expertos en imagen médica, investigadores, responsables de producto y asesores clínicos para traducir necesidades médicas en soluciones técnicas.
Requisitos Funcionales y Técnicos
Experiencia:
Entre 2 y 5 años de experiencia en desarrollo de IA, visión artificial, deep learning o análisis de imagen, preferiblemente en el ámbito médico. No buscamos necesariamente un perfil sénior, pero sí experiencia práctica real.
- Programación:
Dominio de Python y experiencia desarrollando código limpio, mantenible y orientado a investigación aplicada y producto.
- Deep Learning:
Experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow/Keras o similares, incluyendo entrenamiento, evaluación, ajuste e inferencia de modelos.
- Imagen médica:
Experiencia o conocimiento sólido en tratamiento de imágenes médicas, especialmente TC/RM, formatos DICOM y procesamiento 2D/3D.
- Librerías técnicas:
Conocimiento de herramientas como NumPy, SciPy, OpenCV, SimpleITK/ITK, VTK, MONAI, nnU-Net o librerías equivalentes.
- Segmentación y visión artificial:
Experiencia en segmentación semántica, detección, clasificación, registro de imágenes, reconstrucción 3D o análisis volumétrico.
- Entornos de desarrollo:
Uso habitual de Git, entornos Linux/Windows, Docker o herramientas similares para desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Rigor técnico:
Capacidad para documentar experimentos, gestionar datasets, analizar métricas y trabajar con criterios de trazabilidad y reproducibilidad.
Deseables
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Experiencia previa en proyectos de IA aplicada a radiología, cirugía, oncología, planificación quirúrgica o soporte a decisión clínica.
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Conocimiento de arquitecturas de segmentación médica como U-Net, nnU-Net, transformers aplicados a imagen médica o modelos multimodales.
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Experiencia con MLOps, despliegue de modelos en producción, optimización de inferencia, ONNX, CUDA, GPUs o entornos cloud/on-premise.
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Conocimiento de IA explicable, modelos causales,
grafos de conocimiento, ontologías, GNNs o motores de recomendación.
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Experiencia trabajando con datos clínicos, datasets anonimizados, validación técnica de modelos o documentación para entornos regulados.
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Nivel de inglés suficiente para leer documentación científica/técnica y colaborar con partners o investigadores internacionales.
Habilidades Blandas (Soft Skills)
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Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas técnicos complejos en entornos de incertidumbre.
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Rigor, orden y atención al detalle en el tratamiento de datos, entrenamiento de modelos y documentación de resultados.
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Capacidad de aprendizaje continuo y curiosidad por la evolución de la IA médica.
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Autonomía, proactividad y orientación a resultados en proyectos de I+D aplicada.
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Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de forma clara con perfiles técnicos, clínicos y de producto.
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Sensibilidad hacia el impacto clínico de la tecnología y responsabilidad en el uso de datos médicos.
Qué ofrecemos
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Contrato indefinido y jornada completa.
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Incorporación a una empresa tecnológica en crecimiento, con producto propio y foco en el sector MedTech.
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Participación directa en el desarrollo de capacidades avanzadas de IA médica para una plataforma de planificación clínica y quirúrgica.
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Trabajo en un proyecto deep tech con impacto real en hospitales, cirujanos y pacientes.
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Colaboración con un equipo multidisciplinar de desarrollo, IA, visualización 3D, producto y asesores clínicos. xhfqzwm
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Posibilidad de crecer profesionalmente en una línea estratégica de LAIA XR.
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Las condiciones económicas y laborales se explicarán durante la primera entrevista.
