Responsabilidades
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
Construir y mantener plataformas de datos en AWS, diseñar y orquestar pipelines de ingestión, procesamiento batch y streaming, optimizar consultas SQL, garantizar disponibilidad y calidad de datos.
Requisitos
2-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible Python.
Experiencia en proyectos de ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
Orquestación de pipelines de datos.
Experiencia con SQL.
Apache Airflow.
Manejo fluido de Git y Gitflow.
Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Redshift, Sagemaker, etc).
Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CloudFormation o Terraform).
Imprescindible Inglés nivel B2-C1.
Deseable
Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
CloudFormation y/o Terraform.
Beneficios
Buen ambiente de trabajo con compañeros expertos y oportunidad de aprendizaje continuo.
Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.
Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en centro de Madrid.
Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
Horario flexible de entrada y salida, flexibilidad en el almuerzo.
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
Ayuda alimentaria de 11 euros al día con opción de ticket restaurante o nómina.
Retribución adaptable para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
Formación inglés one‑to‑one gratis, 8 sesiones al mes.
Seguro médico privado con amplia cobertura, protección dental y ventajas reducidas para familiares.
Acompañamiento de un buddy los primeros meses. xpzdshu
Salario
32.000–46.000brutos/anuales + BONO (rango salarial depende de experiencia).
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