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Buscamos un/a Senior Data Engineer especializado/a en Google Cloud, con experiencia en diseño, construcción y optimización de arquitecturas y pipelines de datos. Si te apasionan los retos técnicos y quieres trabajar en proyectos reales con impacto en negocio, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades principales
* Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y seguras en GCP, orientadas a analítica avanzada y machine learning.
* Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes, combinando datos batch, en tiempo real y desde múltiples fuentes.
* Construir y optimizar data lakes y data warehouses sobre BigQuery y Cloud Storage.
* Automatizar procesos de ingesta y transformación con herramientas como Dataflow, Composer (Airflow) y funciones serverless.
* Colaborar con equipos de análisis, data science y negocio para garantizar accesibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
* Impulsar el uso de buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y documentación en entornos colaborativos.
Requisitos indispensables
* Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 3 años trabajando sobre Google Cloud.
* Se valora fuertemente la certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
* Conocimiento avanzado de herramientas y servicios como:
* BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions, Cloud Storage.
* Python, SQL, frameworks de procesamiento de datos (Beam, Spark).
* Experiencia en modelado de datos, optimización de consultas y estrategias de particionado y clustering en GCP.
* Capacidad para diseñar arquitecturas robustas y colaborativas, con visión de producto.
Se valorará
* Conocimiento en herramientas de BI, especialmente Looker, y otras como Tableau, Power BI o Data Studio.
* Experiencia en despliegue de soluciones analíticas extremo a extremo (desde ingesta hasta visualización).
* Familiaridad con buenas prácticas de seguridad, trazabilidad y coste eficiente en entornos cloud.
Ofrecemos
* Participación en proyectos estratégicos, con grandes volúmenes de datos y foco en analítica e inteligencia artificial.
* Trabajo 100% remoto, flexibilidad horaria y autonomía real.
* Retribución competitiva, entorno técnico desafiante y foco en aprendizaje continuo.
* Integración en una comunidad técnica de alto nivel y acceso a certificaciones, formaciones y aprendizaje continuo.
Seniority level
* Seniority level
Not Applicable
Employment type
* Employment type
Full-time
Job function
* Job function
Information Technology
* Industries
Technology, Information and Internet
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