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Abrimos nueva posición de Data Engineer Senior.
Liderar la definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.
Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
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