En Hays estamos trabajando con una compañía del sector de marketing que aporta claridad a marcas, agencias y propietarios de medios sobre cómo las personas consumen los medios.
Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.
Son líderes mundiales en medición de audiencias, análisis del consumidor e inteligencia publicitaria .
Operan en más de 80 países, sus datos son la referencia de confianza que impulsa decisiones más inteligentes y promueve la evolución del ecosistema mediático.
Estamos buscando dos perfiles de Data Engineer con experiencia en modelaje de datos para que se una al equipo y para diseñar y mantener de modelos de datos para almacenes de datos transaccionales y analíticos, la administración de bases de datos operativas y dar soporte de cargas analíticas avanzadas en plataformas en la nube.
Además, incluye la supervisión global como administrador de cuentas de entornos Databricks.
¿Cuáles serán tus funciones? Desarrollar nuevos modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, o actualizar los existentes, según sea necesario para dar soporte a las aplicaciones principales del negocio y a las tareas analíticas.
Administrar bases de datos relacionales como Oracle, PostgreSQL, SQL Server o MySQL para maximizar la fiabilidad, el rendimiento y la resiliencia de los datos.
Gestionar bases de datos NoSQL y modelos de Databricks Delta Lake para cargas de trabajo analíticas.
Ejecutar actividades de optimización del rendimiento a nivel de bases de datos, pipelines y modelos de datos, incluyendo indexación, particionamiento, caché y escalado de recursos de cómputo.
Supervisar los estándares de seguridad y cumplimiento, como roles de IAM, políticas de cifrado, auditorías y la implementación de principios de acceso de mínimo privilegio.
Colaborar en la planificación de copias de seguridad y recuperación ante desastres para garantizar la continuidad del negocio en entornos en la nube.
¿Cuáles son los requisitos? Experiencia avanzada como DBA en entornos cloud, demostrando responsabilidad y control sobre bases de datos en producción.
Experiencia en la gestión de cuentas de Databricks y en la colaboración interna para impulsar las mejores prácticas.
Capacidad demostrada para optimizar modelos de datos entidad–relación (ER) OLTP existentes y diseñar nuevos esquemas OLTP.
Dominio de herramientas de modelado ERD (por ejemplo, ER/Studio, Lucidchart, o similares).
Habilidad en el diseño y mantenimiento de arquitecturas OLAP, NoSQL y de Data Warehouse/Data Lake.
Sólido conocimiento de técnicas comunes de modelado OLTP y OLAP, incluidos los modelos Estrella, Copo de Nieve y Dimensional.
Amplios conocimientos técnicos de bases de datos SQL y NoSQL, junto con plataformas modernas de Data Warehouse y entornos Databricks.
¿Qué ofrecemos? Proyecto estable.
Contrato a través de Hays.
Modalidad híbrida (2 días a la oficina) Ubicación: Sant Cugat del Vallés. xpzdshu
Horario de oficina.