Buscamos un@ Data Scientist para una empresa tecnológica especializada en análisis de datos y medición del comportamiento del consumidor, que desarrolla soluciones avanzadas para entender cómo las personas interactúan con los medios y la publicidad a través de múltiples canales.La compañía trabaja con grandes volúmenes de datos observacionales y modelos analíticos avanzados para ayudar a empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales de consumo y comportamiento. Sus soluciones permiten analizar el impacto de campañas y optimizar estrategias a través de insights accionables generados a partir de datos complejos y en tiempo real. En este contexto, buscamos un perfil con fuerte base estadística y experiencia en machine learning que quiera participar en el desarrollo de productos data-driven y contribuir a la evolución de soluciones analíticas de alto impacto.La contratación se realizará a través de una compañía tecnológica especializada en servicios de consultoría e implantación de talento IT, colaborando en proyectos de alto valor dentro de organizaciones innovadoras. SOBRE EL ROL Trabajarás junto al Data Lead y el resto del equipo en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en datos, participando tanto en decisiones técnicas como en el desarrollo de nuevos productos.Buscamos un perfil con fuerte base estadística, experiencia en machine learning y familiaridad con entornos de datos en producción.✏️ RESPONSABILIDADESActuar como referente técnico en modelos estadísticos y machine learning.Diseñar y contribuir al desarrollo de nuevos productos basados en datos.Participar en decisiones técnicas y de arquitectura dentro de proyectos de data.Desarrollar modelos de optimización, generación de datos sintéticos y aprendizaje sobre grandes volúmenes de datos.Garantizar calidad, robustez y fiabilidad en el tratamiento de los datos. REQUISITOS TÉCNICOSExperiencia sólida con Python y/o R.Manejo avanzado de SQL y PostgreSQL (valorable experiencia con ClickHouse).Experiencia trabajando con pipelines de datos y entornos de producción, incluyendo:Apache AirflowArgo WorkflowsDockerKubernetesAWSSólida base en estadística e interpretación de resultados.