El futuro se construye con talento, pasión e innovación.
En Paradigma, sabemos que la tecnología es la principal para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.
Estamos buscando un perfil
AI Engineer
con experiencia en
Machine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa, para incorporarse dentro de un equipo de
Seguridad.
Requisitos necesarios:
Experiencia práctica en
despliegue de modelos de ML y GenAI, tanto en inferencia online como batch. (pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, Malla Agéntica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI,...) Conocimiento profundo de
arquitecturas de IA Generativa multiagente, incluyendo: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
y sus variantes avanzadas. Embeddings y bases vectoriales
(PGVector, Pinecone, FAISS, etc.). MCPs (Model Context Protocol)
y conectores de herramientas externas. Frameworks de orquestación de agentes ( LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ). Observabilidad de Agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...) Nivel avanzado en
Python
(FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST). Experiencia con
servicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA : SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia), Bedrock (servicios de IA Generativa) ,S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos).
Responsabilidades principales:
Colaborar con el equipo de seguridad para identificar
amenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI
(data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.). Definir y aplicar
controles de seguridad y privacidad
en entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos). Participar en el diseño e implementación de
arquitecturas de IA Generativa multiagente seguras, incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud. Desplegar y operar modelos de ML y GenAI en
AWS
(SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth). Colaborar con Data Scientists en la aplicación de
buenas prácticas de seguridad
durante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados. Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control. Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas.
¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅
Flexibilidad real:
Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅
Innovación:
Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅
El dominio técnico
son parte de nuestra identidad. ✅
Formación continua:
Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅
Beneficios sociales:
Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital
Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad.
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