Garantizar la viabilidad técnica y funcional de la estrategia de datos y test de validación de cada nuevo sistema IAG, desde su análisis e incubación hasta la producción y mantenimiento, asegurando fiabilidad y seguridad alineadas con los marcos de trabajo establecidos.
Funciones del puesto
* Responsable de garantizar que, tanto en los MVPs como en los escalados de los sistemas, se identifiquen y pongan a disposición los datos necesarios, con la calidad suficiente, para garantizar el correcto funcionamiento de la solución.
* Liderar la definición de la estructura de almacenamiento de los datos generados por la aplicación IAG para que sean explotables, garantizando gobernanza y calidad según las políticas de la identidad.
* Liderar la definición de KPIs a medir y monitorizar para cada aplicación IAG, principalmente las métricas para evaluar las respuestas del modelo IAG.
* Liderar el diseño de las pruebas para validar la aplicación IAG, que se realizarán de forma recurrente en producción, incluyendo pruebas funcionales y de adversarios, y definir las métricas de evaluación.
* Supervisar el análisis y evaluación de los resultados de los tests y decidir acciones para mejorar la aplicación IAG.
* Supervisar el análisis de las respuestas generadas por la aplicación IAG en producción y decidir acciones para su mejora.
* Liderar la estructuración de la información en la aplicación IAG para minimizar documentos desestructurados y optimizar el desempeño.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la integración adecuada en el entorno técnico.
* Soporte en el diseño de planes de escalado de las soluciones IAG.
* Validar los diseños técnicos de proveedores, asegurando alineación con estándares y frameworks de datos.
Requisitos académicos y experiencia
* Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Telecomunicaciones o áreas relacionadas.
* Experiencia en programación ETLs en Big Data.
* Gestión de proyectos de Machine Learning.
* Conocimiento en recomendaciones OWASP, Framework de Riesgos AI del NIST, Tácticas y Técnicas del MITRE ATLAS para IA Generativa.
* Experiencia con ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot.
* Experiencia en evaluación IAG (DeepEval, MLflow, Opik, etc.) y en Guardarrailes IAG (Nemo Nvidia, Guardarils AI, etc.).
* Valorable conocimientos en monitorización IAG (OpenLit, LangSmith) y gestores de prompt (LangFuse, Prompt Flow).
Competencias
* Iniciativa y proactividad.
* Capacidad resolutiva.
* Orientación a resultados .
* Excelentes habilidades de comunicación, negociación y construcción de relaciones.
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* castilla león, castilla león, España
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