Como parte del equipo de Informatics and Predictive Sciences, tus responsabilidades incluirán: Analizar e interpretar datos de RNA‑seq y otros conjuntos de datos genómicos para extraer información biológica relevante para programas de oncología. Utilizar recursos públicos como DepMap para estudiar dependencias y vulnerabilidades en líneas celulares cancerosas. Colaborar con equipos multidisciplinares integrando hallazgos computacionales con datos experimentales. Preparar informes y presentaciones claras con resultados analíticos para stakeholders internos. El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos: Formación universitaria en Biología, Bioinformática o áreas afines. Conocimiento avanzado de herramientas computacionales aplicadas a las ciencias de la vida. Experiencia previa en el análisis de datos genómicos y/o proteómicos. Habilidades en programación y manejo de bases de datos. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con profesionales de distintas disciplinas. Fluidez en inglés y disponibilidad para trabajar presencialmente en Sevilla, España. Se puede valorar trabajo en remoto. Será muy valorable: Familiaridad con recursos de genómica del cáncer como DepMap. Experiencia en evaluación de datasets genómicos y transcriptómicos públicos (TCGA, GTEx, etc.). Experiencia en análisis de functional genomics screens. Capacidad para analizar otros tipos de datos ómicos (proteómica, WES, WGS). Conocimiento de enfoques de Machine Learning aplicados a la identificación de biomarcadores a partir de datos funcionales y de farmacología. Trabajamos con reputada compañía internacional del sector de Life Sciences, que ofrece un proyecto de carácter temporal (8 meses aproximadamente) para incorporar a un perfil con experiencia en biología computacional aplicada a la investigación sanitaria. Contrato temporal con posibilidad de ampliación según los resultados del proyecto. Salario competitivo, y formar parte de una gran multinacional líder en investigación. Posibilidad de trabajar con un equipo puntero e internacional. Acceso a recursos tecnológicos de primer nivel. Aplicación real en la investigación y la salud.