Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.
¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?
* Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:
* Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark.
* Orquestadores (no imprescindible pero deseable): i.e. Airflow, Argo, etc.
* Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.
* Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
* Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:
* Colas, i.e. Kafka.
* Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
* Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT.
* Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
* Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (procesos ETL/ELT).
* Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).
* Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
* Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
* Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
* Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
* Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
* Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.
¿Qué otras cosas valoramos?
* Conocimientos de arquitectura de microservicios.
* Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
* Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
* Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.
* Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.e. Pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
* Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
¿Qué te ofrecemos?
* Contrato indefinido a tiempo completo.
* Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
* Horario flexible.
* Equipo humano altamente cualificado.
* Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.