En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino!
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Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.
Estamos buscando un/a Data Engineer - AWS para ampliar uno de nuestros equipos en modalidad remoto.
Funciones
Te integrarás en el equipo de Data Engineering para diseñar, construir y mantener sistemas de gestión de datos que soporten la infraestructura de datos de nuestra empresa. Tus funciones específicas incluirán:
Diseñar, documentar e implementar modelos de datos robustos (conceptuales, lógicos y físicos) para una plataforma
Data Lakehouse sobre AWS .
Liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos escalables orientados a casos de uso analíticos complejos.
Participar en decisiones arquitectónicas y en la definición de estándares de modelado de datos para toda la región.
Trabajar estrechamente con equipos globales y locales para asegurar alineación y reutilización de componentes de datos.
Aplicar prácticas modernas de infraestructura como código y despliegue automatizado para soluciones de datos.
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en toda la cadena.
Actuar como referente técnico dentro del equipo europeo de Data Engineering.
Cómo lo harás?
Trabajo en remoto des de cualquier ubicación en España (se requiere de nacionalidad española o permiso de trabajo a 40h en España).
Horario flexible y conciliación personal y familiar.
Trabajarás en un ambiente dinámico con profesionales excelentes.
Requisitos mínimos:
Formación en Ingeniería Informática, Data Engineering o Data Scientist, o formaciones equivalentes
+5 años de experiencia en Data Enginering, con enfoque profundo en
modelado de datos .
Dominio avanzado de
AWS
y experiencia práctica en servicios como
S3, Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, etc.
Experiencia en diseño e implementación de
Data Lakehouse
en entornos productivos.
Experiencia con
SQL
y herramientas como
dbt ,
PySpark
o equivalentes.
Experiencia con
Python
para procesamiento y automatización.
Experiencia con
Apache Iceberg
o tecnologías similares de formatos abiertos.
Conocimientos en orquestación de workflows con
Airflow .
Dominio de prácticas de infraestructura como código con
Terraform, y despliegue automatizado con
GitHub Actions .
Inglés profesional fluido (oral y escrito).
Capacidad demostrada para colaborar en entornos distribuidos y multiculturales bajo metodologías ágiles.
Inglés avanzado a nivel oral para reuniones.
Requisitos valorables:
Certificaciones oficiales de
AWS
en analítica o arquitectura.
Conocimiento de frameworks de calidad de datos como
Great Expectations .
Experiencia en monitoreo y trazabilidad con herramientas como
Datadog .
Familiaridad con entornos locales basados en
Docker .
Experiencia en diseño y construcción de
data products
orientados a negocio.
Capacidad para establecer estándares de modelado reutilizables y escalables a nivel regional.
Beneficios
Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
Multitud de eventos. xpzdshu
Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería y seguro médico).
Arquitecto Azure en Inteligencia Artificial
Arquitecto/a de Soluciones (OpenShift) 100% Teletrabajo
Arquitecto/a Soluciones de Observabilidad (Elastic Stack)/ Multinacional Tecnológica/ 100% remoto
Arquitecto/a de Infraestructura - AWS/ Kubernetes/ Docker / Helm
Arquitecto de TI / Sistemas para Proyecto de I+D en Ciberseguridad
Tech Lead / Arquitecto de Soluciones - Salesforce Core
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