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Data scientist - acción social españa (madrid)

Madrid
Acción Contra El Hambre
Publicada el 29 octubre
Descripción

**Contribuirás a acabar con el hambre en el mundo por...**:
El/la Data Scientist liderará la Unidad de Analítica de Datos en DASE (Acción Social España). Liderará el proceso de transformación de los datos en información y la información en conocimiento. Este rol requiere reunir, limpiar, transformar, validar y modelar datos con el fin de sacar conclusiones basadas en evidencias y presentarlas en informes, trabajando en la perfección con la capacidad analítica existente en el equipo.

El resultado debe respaldar la capacidad de análisis organizacional y, en consecuencia, nuestra respuesta operacional y ayudar a Acción Contra el Hambre a desarrollar una reputación de organización sólida, adecuada y bien informada.

**Las principales actividades que desempeñaras son las siguientes**:
STAKEHOLDERS NEEDS:

- Recoger las necesidades de los stakeholders internos y externos de Acción Social y transformarlas en soluciones que produzcan informes analíticos que sirvan para la toma de decisiones, compliance internos y externos.
- Gestionar y garantizar la robustez de estas soluciones de informes analíticos que responden a las necesidades identificadas.
- Liderar la obtención de información de varias fuentes, identificar qué datos están disponibles y relevantes, incluidas las fuentes de datos internas y externas, aprovechando la nueva recopilación de datos procesos.
- Apoyar la producción de informes continuos y/o respuestas oportunas a solicitudes específicas para integrar metodologías cuantitativas en cualquier análisis requerido por parte de Acción Social, con la Unidad de Business Analytics.
- Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos (tanto a corto como a largo plazo análisis).
- Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir más información que sea relevante para construcción de sistemas analíticos.
- Participar y liderar, cuando sea necesario, procesos y Proyectos de Innovación que impliquen conocimientos de Business Analitycs, dentro de los Ejes Técnicos de Acción Social.

DATA QUALITY:

- Identificar e implementar enfoques estadísticos que mejoren el uso de los archivos de datos existentes.
- Desarrollar e implementar estrategias que optimicen la recopilación y la calidad de los datos (es decir, identificar orígenes de datos, herramientas para encontrar o recopilar datos, probar la validez y confiabilidad de los datos, etc.).
- Identificar e implementar enfoques estadísticos que mejoren el uso de los archivos de datos existentes.
- Desarrolle e implemente estrategias que optimicen la recopilación y la calidad de los datos (es decir, identifique orígenes de datos, herramientas para encontrar o recopilar datos, probar la validez y confiabilidad de los datos, etc.).
- Trabajar en estrecha colaboración con los Ejes Técnicos de Acción Social, así como otros miembros de ACH para identificar las necesidades de información, cooperar al diseño del proceso de almacenamiento/recuperación de información.

IMPACT MEASUREMENT:

- Apoyar en toda la parte MEAL a identificar mejoras para la medición de impacto de nuestros programas, análisis y mejoras del Valor Social Integrado o cualquier otra Metodología de Medición de Impacto que se integre en Acción Social.

ANALITICAL CAPACITIES:

- Potenciar las capacidades analíticas del personal de Acción Social en Sede y las Delegaciones, ayudar a capacitar al personal para usar herramientas analíticas y apoyando una cultura de análisis cuantitativo. 2. Visualización de datos y Comunicación: Describir los hallazgos o la forma en que funcionan las técnicas para las audiencias, tanto técnica como no técnico. 3. Comunicar de manera efectiva los hallazgos, percepciones y conclusiones a una diversidad audiencia desde analistas de datos hasta tomadores de decisiones

ORGANIZATIONAL INTEGRATION:

- Asegurar que la Unidad de Análisis de datos en Acción Social está actualizada y alineada con las estrategias, contenidos, programas y herramientas de la Unidad de Bussiness Analitycs de ACH, acercando su trabajo a la realidad y el contexto de los Ejes Técnicos de Acción social y las Delegaciones

**Esta descripción encaja contigo?**:

- Imprescindible dominio de Python, en concreto estar familiarizado/a con las librerías pandas, scikitlearn, matplotlib, seaborn, numpy, requests, scipy, selenium, transformers, openpyxl. Imprescindible conocimiento sobre creación y mantenimiento de librerías y módulos en Python, así como Jupyter Notebooks y scripts. Necesario conocimiento y uso de Git y Github para desarrollo de código en equipo. Conocimientos necesarios de Programación Orientada a Objetos. Imprescindible dominio del paquete Office, en especial Microsoft Excel y PowerBI. Se valoran conocimientos de programación en R. Se valora el conocimiento y uso de KoBo Tool box. Necesario conocimiento de manejo de BBDD y modelos de datos con lenguaje SQL. Deseable cono

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