Choose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Your locationYour locationIndustriesChoose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Madrid# Data Architect Azure SynapseElegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
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**Acerca del rol
**¿Te unes a nuestro
**equipo de Data & AI
****¿
**El
**Arquitecto de Databricks
** liderará el diseño de arquitecturas de datos en la nube a gran escala, definirá las mejores prácticas y proporcionará orientación técnica para soluciones de datos empresariales basadas en Azure Databricks.
Este puesto requiere una sólida experiencia en arquitectura, capacidad para diseñar ecosistemas de datos integrales y liderazgo en la dirección de equipos de ingeniería.
**Responsabilidades clave
*** Diseñar y diseñar plataformas de datos escalables, seguras y eficientes utilizando Azure Databricks y dando soporte a los servicios en la nube de Azure.
* Definir estándares para la arquitectura Medallion, el modelado de datos, la gobernanza de datos y los marcos de procesamiento.
* Guiar a los equipos de desarrollo, traduciendo las necesidades del negocio en planos arquitectónicos y enfoques de solución.
* Liderar estrategias de optimización del rendimiento para clústeres Spark, flujos de trabajo y un uso rentable de la nube.
* Establecer e implementar las mejores prácticas de ingeniería en CI/CD, automatización, pruebas y monitorización.
* Evaluar riesgos y garantizar la fiabilidad de la plataforma
* Colaborar en el diseño y mejora de la estrategia de datos a largo plazo.
* Formar, guiar y garantizar la alineación de equipos técnicos de ingeniería
**Habilidades requeridas
*** Amplio conocimiento de Databricks, Spark y arquitecturas de datos a gran escala.
* Sólido conocimiento de los servicios en la nube de Azure (ADF, ADLS, Synapse, Key Vault, Monitoreo).
* Experiencia demostrada en el diseño de plataformas de datos empresariales con alta disponibilidad, escalabilidad y gobernanza.
* Se valorará muy positivamente aportar experiencia en SAS end el sector de seguros y con DBT
* Ingles fluido
* Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.Valoraremos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:Capgemini es líder global en transformar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología.
Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos.
Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.Reescribe tu futuro.
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