En NTT DATA estamos buscando un Senior Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un significativo cliente dedicado a la aviación.Como Senior Optimization Scientist trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas complejos de ingeniería. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.
Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.-Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.Análisis de Datos y Preprocesamiento :Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y análisis.Identificar patrones y conocimientos dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.-Realizar análisis de sensibilidad para entender el impacto de varias restricciones y parámetros.-Trabajar estrechamente con equipos de entrega de productos para poner en producción modelos de optimización.Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes senior y partes interesadas.-Mentorear a científicos de datos junior y proporcionar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejora.
Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado.Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).Capacidad probada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como librerias centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.Sólido entendimiento del modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.Dominio de lenguajes de programación como Python o R.Fluidez en inglés.
Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.Experiencia en solucionadores de optimización como Hexaly o Gurobi.Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para desplegar modelos de optimización.Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
¿Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer desplazamientos semanales a Barcelona.
¿Contrato indefinido desde el primer momento.Participar en proyectos destacados.Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.