Responsabilidades
Liderar la relación con stakeholders de negocio, entendiendo necesidades, priorizando iniciativas y traduciendo problemas de negocio en casos de uso analíticos accionables.
Definir y evolucionar casos de uso analíticos alineados con los objetivos estratégicos de la compañía, garantizando impacto en la toma de decisiones.
Gestionar iniciativas de datos end-to-end, coordinando dependencias con negocio, IT, Legal, Privacidad, Gobierno del Dato y otros equipos clave.
Diseñar soluciones de datos de extremo a extremo, desde la identificación e integración de fuentes hasta el análisis y generación de insights.
Diseñar arquitecturas de datos y liderar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, asegurando escalabilidad, robustez y alineación con los estándares corporativos.
Crear y evolucionar modelos de datos en el Data Warehouse, garantizando consistencia, trazabilidad, escalabilidad y facilidad de uso.
Definir modelos semánticos, contratos de datos y estándares de calidad, promoviendo la coherencia de métricas, el autoservicio y el gobierno del dato.
Diseñar y desarrollar soluciones analíticas y dashboards en Power BI, asegurando calidad técnica, usabilidad y adopción por parte del negocio.
Presentar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders y perfiles ejecutivos, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Liderar el ciclo de vida completo de los productos de datos, incluyendo definición, desarrollo, despliegue, medición de impacto, adopción, mejora continua e incorporación de capacidades de IA generativa.
Calificaciones
Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física o similar.
Más de 5 años de experiencia en analítica avanzada, BI, analytics engineering, data engineering o roles similares, liderando proyectos con impacto directo en negocio.
Inglés al menos nivel B2 o superior.
Experiencia gestionando proyectos de datos end-to-end.
Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.
Experiencia sólida en arquitecturas de datos modernas.
Experiencia avanzada en Power BI, incluyendo modelado, DAX, visualización, diseño de dashboards y adopción por parte del negocio.
Capacidad para documentar y gobernar activos de datos.
Experiencia aplicando IA generativa en entornos empresariales.
Experiencia liderando equipos e iniciativas multidisciplinares.
Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
Alta autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados.
Beneficios
Modalidad híbrida de teletrabajo.
Seguro médico, seguro de vida, seguro de decesos y tarjeta comida.
Flexibilidad horaria, servicio gratuito de autobuses lanzadera, parking gratuito en la oficina, jornada intensiva en verano, y más.
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