Descripción del Cargo Buscamos un/a profesional experimentado con sólida experiencia técnica para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del ámbito analítico y de datos. Este perfil será fundamental para garantizar que los modelos y pipelines de datos sean robustos, escalables y de alto impacto. Este cargo es crucial para participar en la implementación y puesta en producción de soluciones analíticas para un importante cliente del sector Seguros, ubicado en Madrid. Serás una pieza clave en la transición de modelos desde fases de desarrollo hasta producción, asegurando su calidad, mantenimiento y rendimiento. Responsabilidades Participar en la puesta en producción de modelos y soluciones analíticas, garantizando su correcto funcionamiento. Mantener y mejorar los procesos existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad. Colaborar con Data Scientists, analistas y equipos técnicos para integrar soluciones de forma eficiente. Diseñar, crear y mantener ETLs que faciliten la toma de decisiones basada en datos. Recopilar requisitos y definir modelos de datos consistentes y alineados con las necesidades del negocio. Desarrollar y mantener procesos de inferencia de modelos. Asegurar buenas prácticas de ingeniería: TDD, Git Flow y metodologías ágiles. Trabajar en entornos Cloud, especialmente Azure y Databricks, empleando tecnologías Big Data. Requisitos Específicos Mayor de 5 años de experiencia en roles MLOps o similares. Dominio avanzado de Python (incluyendo PySpark), Spark y SQL. Sólida experiencia con librerías de IA y Machine Learning. Conocimientos en arquitecturas Big Data y almacenes de datos. Experiencia diseñando, construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT. Experiencia en contexto Azure y plataformas como Databricks. Conocimientos en TDD y uso de Git (Git Flow). Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información valiosa para la organización. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas como Jira, Trello o Confluence. Beneficios Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa. Tendrás contratación indefinida desde el primer momento. Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios. Otras Ventajas Si te interesa la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico, no dudes en aplicar al puesto. Estaremos encantados de conocerte y hablar contigo sobre la posición.