Cerquem un / a professional altament qualificat / da per liderar el desenvolupament tècnic i estratègic de plataformes multiòmiques i models predictius en l’àmbit biomèdic. El càrrec requereix liderar la integració de dades multiòmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, radiómica, etc.), la implementació d’estàndards de dades clíniques i la tutorització d’un / a doctorant industrial en projectes d’intel
* ligència artificial aplicada a dades biomèdiques.
El candidat ideal ha de ser capaç d’entendre i comunicar-se fluidament amb equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, facilitant la definició d’eines i casos d’ús segons les necessitats operatives i de recerca de l’entorn hospitalari.
* Liderar el disseny i l’arquitectura de plataformes multiòmiques integradores per a la gestió, harmonització i integració de dades de diferents disciplines òmiques.
* Desenvolupar i validar models predictius i de digital twins aplicats a la medicina personalitzada i malalties rares.
* Tutoritzar estudiants de grau / màster / doctorat en projectes de machine learning aplicats a dades biomèdiques, col
* laborant estretament amb centres de recerca i hospitals.
* Facilitar la implementació d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i promoure la interoperabilitat i estandardització de dades hospitalàries.
* laboració multidisciplinària entre equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, assegurant la correcta integració de dades i la definició de casos d’ús.
* Donar suport a la generació d’eines i solucions adaptades a les necessitats del laboratori i clíniques, sense necessitat de desenvolupar pipelines bioinformàtiques directament.
* Participar en la gestió tècnica i estratègica de projectes de recerca clínica i traslacional.
Formació i experiència
* Titulació superior en Bioinformàtica, Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria de Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.
* Màster o formació avançada en alguna de les disciplines òmiques (genòmica, transcriptòmica, metabolòmica, etc.) o en data science / machine learning.
* Més de 5 anys d’experiència professional com a bioinformàtic / a, amb coneixements amplis en tecnologies de seqüenciació (Illumina MiSeq, PacBio) i en la integració de dades multiòmiques.
* Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit biomèdic.
* Experiència en lideratge i gestió d’equips multidisciplinaris.
* Experiència en la tutorització d’estudiants / mentoring o en rols similars de supervisió acadèmica / professional (valorable PhD, encara que no imprescindible si hi ha experiència equivalent).
* Estades internacionals en formació o activitat professional (valorat positivament).
* Domini de llenguatges de programació com Python (imprescindible), i valorats R, Matlab, C++, Java.
* Coneixements de SQL per a la gestió de bases de dades.
* Coneixements d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i experiència en l’estructuració de dades hospitalàries (valorat positivament).
* Coneixements d’estadística avançada i anàlisi de dades (models de supervivència, models predictius, etc.).
* Incorporació immediata
* Jornada completa de dilluns a divendres (37,5h)
* Retribució d’acord amb el perfil de la persona seleccionada
* Beneficis socials : pla de compensació flexible, dies adicionals de vacances, descomptes en els menjadors dels centres de referència.
#J-18808-Ljbffr