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Aws engineer, devops, machine learning (madrid)

Madrid
Ainovis
Publicada el 14 octubre
Descripción

Únete a nuestra startup HealthTech! MLOps Engineer – IA Generativa aplicada a Salud Madrid (Híbrido/Remoto) Jornada completa Somos una startup en crecimiento que está revolucionando el Diagnóstico Médico por Imagen con IA. Nuestras herramientas ayudan a radiólogos a diagnosticar más ágil y con mayor precisión, mejorando la vida de los pacientes. Como MLOps Engineer, serás el/la responsable de que nuestros modelos de IA funcionen a la perfección en producción: Diseñar y mantener la infraestructura de despliegue (Docker + Kubernetes) Automatizar procesos de monitorización y logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Colaborar con equipos de backend/frontend e ingenieros de IA Garantizar seguridad, GDPR y trazabilidad de datos clínicos Graduado en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o similar. ~3+ años en roles DevOps, MLOps o similares ~ Experiencia con Docker y Kubernetes ~ Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, Ansible) ~ Scripting en Python/Bash ~ Buenas prácticas de seguridad en entornos sensibles ✅ Se valorará: experiencia en startups, HealthTech, DeepTech o bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, pgvector) Salario competitivo + beneficios según experiencia &##Modalidad híbrida y horario flexible (core 10:00-15:00)
&##25 días de vacaciones
&##Trabajar con un equipo multidisciplinar (IA, Software, Producto, Health)
&##Si quieres formar parte de un proyecto que está transformando la radiología y la atención al paciente, esta es tu oportunidad.
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