Cas Training, empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, selecciona a dos Data Arquitecto / a con 5 años de experiencia en proyectos de data para un importante proyecto en modalidad 100% teletrabajo.
Funciones :
1. Diseñar y desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para cumplir con los requisitos del negocio.
2. Colaborar con las partes interesadas para recopilar y analizar los requisitos de datos.
3. Garantizar que los modelos de datos se ajusten a la arquitectura de datos de la organización y los estándares de gobernanza.
4. Optimizar las estructuras de las bases de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad.
5. Documentar los modelos de datos, las relaciones y los metadatos para su consulta y mantenimiento.
6. Trabajar con los equipos de desarrollo para implementar modelos de datos en los sistemas de bases de datos.
7. Realizar análisis de datos para garantizar la calidad e integridad de los datos.
8. Apoyar las iniciativas de migración, integración y transformación de datos.
9. Mantenerse al día sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en modelado de datos y diseño de bases de datos.
10. Requisitos adicionales: experiencia demostrada en modelado de datos, dominio de herramientas como IBM Infosphere o similares, sólidos conocimientos en técnicas relacionales y dimensionales, familiaridad con tecnologías de big data, SQL, y sistemas de gestión de bases de datos como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, además de conocimientos en tecnologías en la nube como AWS o Azure.
Ofrecemos :
1. Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
2. Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
3. Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
4. Contratación indefinida.
5. Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
6. Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato / a.
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