En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.
Buscamos un/a
Digital Technical Analyst
**¿CÓMO SERIA TU DÍA A DÍA EN MANGO?**
Buscamos un/a Analista Técnico Digital para nuestro equipo de Digital Business Analytics.
Somos un equipo joven y dinámico, y siempre estamos abiertos a nuevos retos. Nos encanta el buen ambiente que tenemos y trabajar unidos para conseguir los resultados.
Tenemos la gran suerte de tener a disposición grandes volúmenes de datos relativos al comportamiento de nuestros clientes, éxito de la colección, datos de tiendas físicasy nuestro reto es sacarles el máximo partido.
Buscamos la causa raíz del problema y diseñamos nuestras propias soluciones, escribiendo el código necesario para implementarlas. ¡No hay tarea de datos que nos parezca demasiado difícil!
**EN TU DÍA A DÍA**
Identificarás las fuentes de información, orígenes de datos válidos y linaje dentro del alcance de los proyectos desarrollados por el equipo.
Crearás y mantendrás vistas de datos y tablas de una forma simple para ganar agilidad en las fases de extracción, tratamiento y validación de datos
Serás embajador del dato online impulsando su uso a través de formaciones y workshops con distintos stakeholders.
Tendrás relación con los equipos corporativos de IT&Data; para pasarles requerimientos en los evolutivos necesarios de la arquitectura y hacer el seguimiento de su implementación.
Contribuirás a evolucionar la visión de dato único de la compañía, construyendo mecanismos que fomenten la reutilización y compartición de los datos.
Te responsabilizarás del glosario de términos y el catálogo de datos de Online, participando también en la definición de la arquitectura necesaria para explotar cada caso.
**¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?**
Que tengas formación en áreas cuantitativas (Economía, Matemáticas, Estadística, Física, IT, Ingeniería )
Que aportes al menos 3-4 años de experiência laboral en el tratamiento de datos, y valoraremos positivamente que hayas trabajado en proyectos relacionados con nuestro sector (Moda/Retail) y/o canal (Digital).
Que tengas experiência en extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos en plataformas como Big Query o Data Bricks a través de SQL, Python o PySpark.
Que tengas experiência en la creación de modelos de datos que sirvan herramientas de visualización (Tableau, PowerBI, Looker, Qlik, )
Que tengas habilidades en la automatización de procesos de calidad y gobierno de datos, que aseguren la fiabilidad y el correcto uso de los mismos.
Que seas una persona estructurada y limpia en el desarrollo del código, y con una alta atención al detalle que te permita identificar errores en la capa de transformación de datos.
**¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?**
- Horario Flexible (entrada de 8h a 9h30 y salida de 17h a 18h30), jornada intensiva los viernes (de 8h a 9h hasta las 14h / 15h) y mayoría de vigilias de festivos
- Posibilidad de Teletrabajo
- Descuento en todas nuestras líneas (Woman, Man, Kids, Teen & Home) además de un Market de muestrario para renovar tu armario dos veces al año
- Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería
- Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
- Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallés
- Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo y cursos específicos en función de tus necesidades
- Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings sobre transformación digital, moda y actividades de nuestros equipos
- Servicio médico propio, servicio de fisioterapia una vez a la semana, sala de fitness y vestuarios en nuestras oficinas centrales
- Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad con un ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso
**You got it?**
**We like you!