¿ Por qué TE NECESITAMOS? … Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos de innovación y desarrollo para un relevante cliente
un(a) científico (a) de datos
¿ Cuáles son los requisitos mínimos? Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física. Formación en analítica de datos y estadística. Al menos 2 años de experiencia como analista y/o científico de datos. Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Datos y en el desarrollo y puesta en producción de modelos supervisados, no supervisados o por refuerzo. Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP/NLU o visión computing. Conocimiento y desarrollo de algoritmos. Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure, AWS,…). Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) Experiencia de programación (Python, R, …) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: Num Py, Pandas, Tensoflow, Keras,… Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson. El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada. ¿ Qué requisitos valoráis? Conocimientos de BBDD Buen nivel de inglés. Experiencia con metodologías ágiles/SCRUM Conocimiento de seguridad, calidad y gobierno del dato. Conocimiento de tecnología IIOT. ¿ Qué me ofrecéis? Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo. Modalidad mixta de trabajo, posibilidad de algún día de teletrabajo y presencial en las oficinas del cliente en Madrid. Incentivos sociales. Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia. Contrato fijo. Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos. ¿ Cuáles serán mis funciones? Recogida, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos complejos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver retos difíciles a nivel empresarial. Desarrollo de modelos descriptivos, predictivos o prescriptivos de inteligencia artificial hasta su industrialización. Gestión de diferentes proyectos aplicando tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos. ¿ Te identificas? ¡ Queremos conocerte! Te garantizamos absoluta confidencialidad en todo el proceso.